基于C++的opencv练习凸包点_opencv 连接散点闭包-优快云博客

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本文介绍了一种使用OpenCV和C++实现的随机凸包生成及绘制方法。通过随机生成点集，利用凸包算法找出这些点的凸包，并在图像上绘制出来。文章详细展示了如何使用随机数生成器创建点集，以及如何使用OpenCV的convexHull函数来计算并绘制凸包。

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#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
 Mat image(600, 600, CV_8UC3);
 RNG& rng = theRNG();//随机数生成器
 while (1)
 {
  char key;//定义输入键的数据类型
  int count = (unsigned)rng%100+3; //设计随机产生样本点的个数 对100进行取余加3表示所取点的个数不会超过100 不少于3
  vector <Point> points;  //设计数据类型为point的动态数组
  for (int i = 0; i < count; i++) //设计for循环使得随机产生点的位置
  {
   Point point;
   point.x = rng.uniform(image.cols / 4, image.cols * 3 / 4);
   point.y = rng.uniform(image.rows / 4, image.rows * 3 / 4);
   points.push_back(point);
  }
  vector <int> hull; //设计整数型的数组变量
  convexHull(Mat(points), hull, true);  //转换成mat数据类型也可以不进行转换
  image = Scalar::all(0); //设计颜色变量的初始值
  for (int i = 0; i < count; i++)
   circle(image, points[i], 3, Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)), FILLED, LINE_AA);
  //增加样本点的大小使其变的可见 随机颜色变量
  int hullcount = (int)hull.size();//取包点的个数
  Point point0 = points[hull[hullcount - 1]]; //取出包点的最后一个点收尾相连以此画直线
  for (int i = 0; i < hullcount; i++)
  {
   Point point = points[hull[i]];
   line(image, point0, point, Scalar(255, 255, 255), 2, LINE_AA);
   point0 = point;
  }
  imshow("shiliezi", image);
  key = (char)waitKey();
  if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q')
   break;
 }
 return 1;
}