TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

最新推荐文章于 2025-06-13 10:25:00 发布
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今天调试发现一直报错。找不到原因，以为是字典的为问题
后来发现是函数忘记return值了，而且是return多个

桜見
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Python调用函数报错：TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
GZKPeng的博客
03-30 3390
def Fun(a): if a>0: pass else: return a,0 if __name__=='__main__': r1,r2=Fun(1) 此时，异常会定位到由 Fun(1)这一行产生。原因是: 1、满足条件的分支没有显式返回值时，Python默认会返回None； 2、当if条件不满足，并且没有else语句时；函数会默认返回None。 调用时，将None赋给多个值时，会出现提示：TypeError: ‘NoneType’ object is not iterabl
Python: TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object；解构
mzhan017的博客
02-02 1万+
比如 x,y,z = func1();这里有一个隐式的解构操作；如果func1没有返回值，这里就可能会有一个NoneType类型的返回值。就会出现标题里的错误。TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object这个错误的意思是；例如，显示的，将timeArray的前六个元素解构出来，作为datetime的参数。对非元组（迭代）类型NoneType，不能做解构操作；还有一种显示的解构操作符： * 星号。
解决cannot unpack non-iterable NoneType object
zjj_learning_path的博客
07-11 4940
解决cannot unpack non-iterable NoneType object
启动bert-server报错TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
Home to come
08-27 1717
查了一圈，是因为tensorflow版本太高，我装的2.0的版本，换成1.15就好了。
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object问题
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l8947943的博客
10-27 9万+
自己写的代码出现报错 TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object 写了一个测试，个人理解这样的问题是因为将None值多次赋给某个值。测试如下 1. 该段代码没有写else。python在 if 语句无else的情况下返回的值为None，由于是无迭代的返回（non-iterable）因此可以运行 flag = False ...
python报错：TypeError: cannot unpack non-iterable state object错误原因及解决方案
学无止尽，谨言慎行！
05-16 677
在Python中，TypeError: cannot unpack non-iterable state object 错误通常是由于尝试对不可迭代的对象（如 None、整数、类实例等）进行解包操作。以下是系统性解决方案及原理分析： 错误原因：解包操作要求对象必须是可迭代的（如列表、元组、字典等）。若对象是 None、整数、字符串或自定义类实例等不可迭代类型，则会触发此
python error: cannot unpack non-iterable NoneType object
weixin_40876335的博客
12-05 2498
python error
【Python/Pytorch - Bug】-- TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object.
银尘博客
03-24 7829
文章目录问题截图问题分析解决办法： 问题截图 问题分析 分析：这个bug有几个奇怪的地方： 1、网络在训练的时候，出现了loss = inf 的情况，是在epoch = 1 的中间部分，出现了loss = inf 的情况，接下来的每一轮都是loss = inf的情况； 2、网络训练到一半突然报错； 3、报错的问题，根据网上的解决方法并没有解决。 Debug的思路： 1、之前网络复现的时候，是可以训练结束的，同时得到相应的结果。 但是我也发现了一些问题，就是loss也是inf，但是可以得到相应的结果。 因为
Ubuntu系统下启动bert-server出现TypeError:Cannot unpack non-iterable NoneType object
Laplace97的博客
07-07 1073
Ubuntu系统下启动bert-server出现TypeError:Cannot unpack non-iterable NoneType object 问题 在输入bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker 1 -max_seq_len 64的情况下报出TypeError:Cannot unpack non-iterable NoneType object的错误 解决方法 查看启动路径是否正确，-model_dir
python TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
03-30
### Python 中 `TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object` 的解决方案 此错误通常发生在尝试解包一个变量时，而该变量实际上是 `None` 类型。以下是可能的原因及其对应的解决方法： #### 原因分析...
yolo TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
03-20
### YOLO模型中 `TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object` 的解决方案 当在YOLO模型中遇到 `TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object` 错误时，通常是因为函数调用返回了一个 `None...
Python测试框架库之pytest使用详解
最新发布
Rocky006的博客
06-13 685
pytest作为Python测试领域的领先框架，以其简洁的语法、强大的功能和丰富的生态系统赢得了广泛认可。从基础的单元测试到复杂的集成测试，pytest都能提供优雅的解决方案。其fixture机制、参数化测试和灵活的配置选项，使得测试代码的编写和维护变得更加高效。
Seaborn入门到上头：让数据可视化变成享受的艺术（附防秃指南）
kernelcraft的博客
06-11 957
这个基于Matplotlib的统计绘图库，简直就是数据分析师的时尚造型师。悄悄说个骚操作：先用Seaborn画基础图，再用Matplotlib微调细节，效率颜值两不误！（重要的事情说三遍！）Matplotlib是必须的！Matplotlib是必须的！Matplotlib是必须的！最后送大家一句Seaborn哲学：如果一个图需要超过5句代码，那肯定有更优雅的写法！Seaborn是高级封装，Matplotlib是底层引擎。对角线放直方图，上半部分散点图，下半部分密度图——这才是探索数据关系的正确姿势！
强化学习 A2C算法
tony365的博客
06-13 734
更准确地说，Reinforce 是 基于策略的方法 的一个子类，称为 策略梯度方法。在基于策略的方法中，我们的目标是直接优化策略，而无需使用价值函数。更准确地说，Reinforce 是 基于策略的方法 的一个子类，称为 策略梯度方法。然而，因为我们使用蒙特卡洛采样来估计回报（我们使用整个 episode 来计算回报），所以我们在策略梯度估计中存在显着的方差。然而，因为我们使用蒙特卡洛采样来估计回报（我们使用整个 episode 来计算回报），所以我们在策略梯度估计中存在显着的方差。
Python 抽象基类中的 subclasshook 方法解析
钢铁男儿
06-10 809
方法为 Python 抽象基类识别虚拟子类提供了便利，但在自定义抽象基类时，要谨慎使用该方法，优先考虑继承和注册的方式来保证代码的可靠性。
flowable流程引擎开发记录
u014642921的博客
06-12 135
全部中区分运行和结束。
预训练模型 CBAM注意力
zx15600886035的博客
06-10 730
在更理想的情况下，如果能让 attention 图的值都趋近于 sigmoid 函数的反函数中对应输出为1的值，那么CBAM就近似于一个“直通车”(x * 1 = x)，网络可以选择“忽略”它。给专家（预训练层） 设置一个极低的学习率（比如1e-5），告诉他们：“你们基本保持现状，只需要根据实习生的表现做一些微小的调整即可。但是你要注意，最后的卷积形式是 卷积--激活--池化--全连接，如果你放置前全连接前的话，cbam中的空间注意力会完全失效，因为此时空间维度不存在了，失去了寻找空间相关性的能力。
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