pytorch学习笔记：tensorboard（1）-可以用来演示tansform的结果。

安稳不如野o

于 2022-01-15 16:15:45 发布

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文章标签： pytorch 人工智能

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from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer=SummaryWriter('logs')
# writer.add_image()
# y=x
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)

运行结束后，左上角会出现logs文件夹。如何打开logs文件夹：用anaconda的命令行或者pycharm的命令行，在terminal下，logdir=事件所在文件夹名（注意tensorboard后边有一空格）

D:\a> tensorboard --logdir=logs

可以看到，tensorboard打开的窗口是在6006，点击一下就可以了。

scalar_value是y轴，global_step是x轴。

但有的时候，一台服务器上边有好多人训练，则默认打开6006端口，都指向一个端口，所以可以指定一下端口，可在logs+ --port=6007