C++Leetcode210:课程表 II

本文探讨了在存在先决条件约束的情况下,如何通过拓扑排序确定合理的课程学习顺序。提供了一个C++实现示例,展示了如何处理课程依赖关系并返回有效的学习路径。

题目
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

思路
1、拓扑排序。和207完全一样,只是输出的结果形式不同。

实现方法

class Solution {
public:
    const int N=1e5+7;
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
        vector<int> res,head[N];
        int du[N]={0},n=numCourses;
        for(auto x:prerequisites){
            int aft=x.first;
            int pre=x.second;
            du[aft]++;
            head[pre].push_back(aft);
        }
        stack<int> s;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(!du[i]) s.push(i);
        }
        while(!s.empty()){
            int top=s.top();
            s.pop();
            res.push_back(top);
            du[top]=-1;
            for(auto x:head[top]){
                du[x]--;
                if(!du[x]) s.push(x);
            }
        }
        if(n==res.size())
            return res;
        res.clear();
        return res;
    }
};
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