leetcode1583. 统计不开心的朋友(Python3、c++)

本文介绍了一个LeetCode上的算法题目——统计不开心的朋友。通过模拟的方法,实现了一个解决方案,旨在找出那些根据配对情况感到不开心的朋友数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

leetcode1583. 统计不开心的朋友

给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数

对每位朋友 ipreferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0n-1 之间的整数表示。

所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xiyi 配对,且 yixi 配对。

但是,这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 xy 配对且 uv 配对的情况下,如果同时满足下述两个条件,x 就会不开心:

  • xu 的亲近程度胜过 xy,且
  • ux 的亲近程度胜过 uv

返回 不开心的朋友的数目

示例 1:

输入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出:2
解释:
朋友 1 不开心,因为:
- 1 与 0 配对,但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高,且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心,因为:
- 3 与 2 配对,但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高,且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。

示例 2:

输入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出:0
解释:朋友 0 和 1 都开心。

示例 3:

输入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出:4

提示:

  • 2 <= n <= 500
  • n 是偶数
  • preferences.length == n
  • preferences[i].length == n - 1
  • 0 <= preferences[i][j] <= n - 1
  • preferences[i] 不包含 i
  • preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
  • pairs.length == n/2
  • pairs[i].length == 2
  • xi != yi
  • 0 <= xi, yi <= n - 1
  • 每位朋友都 恰好 被包含在一对中

方法:模拟

思路:

这道题还是比较简单的,直接模拟即可完成。

首先使用数组friends[i]表示对于i分配的朋友是谁,使用二维数组scores[i][j]表示在i心中,j的亲近程度,这里面的亲近程度我们使用int的形式表示,最亲近的人分数为n-1,最不亲近的人分数为0。

那么,我们看不开心的朋友的定义。

假设一个人p1,给他分配的朋友是p2,那么p1心中,p1和p2的亲近程度为score1=scores[i][j],此时,如果存在一个p3,使得p1心中他的亲近程度,大于score1,且p3心中p1的亲近程度,大于p3与给他分配的人的亲近程度,那么p1就是一个不开心的朋友。

转换为公式即**if scores[p1][p3] > score1 and scores[p3][p1] > scores[p3][friends[p3]]**

对每个人遍历所有的p3,找到符合条件的p3,就res++,break。

最后返回res即可。

代码:

Python3:
class Solution:
    def unhappyFriends(self, n: int, preferences: List[List[int]], pairs: List[List[int]]) -> int:
        # friends[i]表示给i配对的朋友编号
        # scores[i][j]表示在i看来,j的亲近程度分数,分数从高到低为n-1到0,分数越高越亲近
        friends = [0]*n
        scores = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        # 填写scores和friends
        for i in range(n):
            for j in range(n-1):
                scores[i][preferences[i][j]] = n-1-j
        for x,y in pairs:
            friends[x] = y
            friends[y] = x
        res = 0
        # 开始遍历所有的人
        for i in range(n):
            # 这个人设为p1,那么给他分配的是p2,score1表示p1心中,p2的亲近程度
            p1 = i
            p2 = friends[i]
            score1 = scores[p1][p2]
            # 按p1心中的亲近程度顺序遍历所有人p3
            for p3 in preferences[p1]:
                # 如果p1心中p3比p2更亲近,且p2心中p1比分配给p3的人更亲近,那么p1就不开心了,res++
                if scores[p1][p3] > score1 and scores[p3][p1] > scores[p3][friends[p3]]:
                    res += 1
                    break
        return res
cpp:
class Solution {
public:
    int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& preferences, vector<vector<int>>& pairs) {
        // friends[i]表示给i配对的朋友编号
        // scores[i][j]表示在i看来,j的亲近程度分数,分数从高到低为n-1到0,分数越高越亲近
        vector<int>friends(n,0);
        vector<vector<int>>scores(n,vector<int>(n,0));
        // 填写scores和friends
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = 0; j < n-1; j++)
                scores[i][preferences[i][j]] = n-1-j;
        for (auto pair:pairs){
            friends[pair[0]] = pair[1];
            friends[pair[1]] = pair[0];
        }   
        int res = 0;
        // 开始遍历所有的人
        for (int i = 0; i < n; i++){
            // 这个人设为p1,那么给他分配的是p2,score1表示p1心中,p2的亲近程度
            int p1 = i;
            int p2 = friends[i];
            int score1 = scores[p1][p2];
            // 按p1心中的亲近程度顺序遍历所有人p3
            for (auto p3 :preferences[p1]){
                // 如果p1心中p3比p2更亲近,且p2心中p1比分配给p3的人更亲近,那么p1就不开心了,res++
                if (scores[p1][p3] > score1 && scores[p3][p1] > scores[p3][friends[p3]]){
                    res ++;
                    break;
                }
                    
            }
                
        }
            
        return res;

    }
};

结果:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值