Arcgis处理栅格数据中Nodata值

地信小学生

已于 2024-06-09 09:37:25 修改

阅读量5.2k

点赞数 5

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： GIS学习笔记文章标签： arcgis ArcGIS Pro

于 2022-09-16 16:05:04 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43416590/article/details/126891570

GIS学习笔记专栏收录该内容

79 篇文章

订阅专栏

本文介绍了在GIS中处理栅格数据缺失值的几种策略。包括：已知缺失值时直接赋值；未知缺失值时使用邻域数据填充，如通过焦点分析工具寻找多数值；以及针对大面积缺失值采用RCI方法。这些方法适用于不同场景，帮助改善数据质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://t.csdn.cn/g12x1
在前面介绍了对栅格数据Nodata进行补充的一种方法，在实际研究过程中，面临的情况多种多样。下图为LUCC数据，在各省边界上存在较多的数据缺失值，这个缺失值一方面可以使用更高精度的其他数据去填充。在缺失值较少的情况下，也可以使用邻域的数据去填充。
图中白色为缺失值
以下还有几种方法对数据填充，但都是使用Raster Calculation 工具。

（1）缺失值已知

如果缺失值均为水域，那么就可以设置为41等。

Con( IsNull("LUCC2000.tif") ,41,"LUCC2000.tif")

（2）缺失值未知

使用邻域的单元值进行填充，使用https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/2.8/tool-reference/spatial-analyst/focal-statistics.htm焦点分析工具与栅格计算器。栅格计算器中可以使用标准 Python 语法，可在地图代数表达式中合并多个地理处理工具和操作。所以可以在栅格计算器中使用焦点分析的代码。

焦点分析：FocalStatistics(in_raster, {neighborhood}, {statistics_type}, {ignore_nodata}, {percentile_value})

填充LUCC2000中的空值为空值区域周围6个像元矩阵中最多出现的值。

 Con(IsNull("LUCC2000.tif") ,FocalStatistics("LUCC2000.tif",NbrRectangle(6,6, "cell"), "MAJORITY"),"LUCC2000.tif")

这种方法不适用于连片出现的缺失值情况，或需要多次填充.

（3）使用RCI

对于大面积缺失的情况，比如说提取了一个城镇的人口密度数据，而这个城镇中有一个湖泊占据了城镇三分之一的面积，湖泊的人口密度被设置成了nodata，要想把这个nodata设置成0，可以考虑使用RCI。具体的解决办法可以关注订阅号：GISideas，回复关键词： Nodata