weixin_43415436的博客

1、概念：(下面这些概念我也不懂，看着就头疼，自行了解，不过应该支持原创！)1、灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。2、灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM）,又叫做灰度共现矩阵；3、个人理解...

由于之前研究过SIFT和HOG这两种传统的特征提取方法，故本篇文章先对SIFT和HOG作一综述，并比较二者优缺点。之后，将SIFT和HOG同神经网络特征提取做一对比，浅谈对上述问题的看法。如果能写得快一些，再简单介绍其他几种传统的特征提取的方法——SURF、ORB、LBP、HAAR等等。目录基本问题和相关概念解释SIFT（尺度不变特征变换）HOG（方向梯度直方图）SIFT和HOG的比较...