平时不搬砖的博客

在FastAPI应用开发中，良好的日志管理是保证系统可观测性和可维护性的关键。本文将介绍如何在FastAPI中实现优雅的日志记录方案，包括中间件日志、装饰器日志以及异常捕获日志，让你的应用能够"呼吸"自如，记录每一个重要时刻。

在现代教育中，自动化评分系统正变得越来越重要。本文将带您使用OpenCV实现一个答题卡自动识别与打分系统。从图像预处理到答案区域检测，再到最终得分计算，我们将一步步讲解整个流程，并附上完整的代码示例。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益！题卡识别的应用场景，例如标准化考试、在线测评等。如何通过图像识别技术提取答题卡中的答案信息？需要解决的关键问题：图像倾斜校正、答案区域定位、选项识别等。使用OpenCV进行图像处理。可结合简单的机器学习算法（如KNN）进行分类。

本文将带你深入了解如何使用OpenCV库实现图片拼接技术，打造令人惊叹的全景图像。通过清晰的步骤讲解和代码示例，你将学会如何利用特征点检测、匹配算法以及图像变换技术完成高质量的图片拼接。无论你是计算机视觉的初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为你提供实用的知识和技巧。

经过上面图片的的预处将不规则带有噪点的图片优化，能有效的提高下一步的orc识别准确率。使用OpenCV读取图像文件。去除多余空格、标点符号错误等。灰度化、二值化、去噪等操作。

在本文中，我们将通过一个实际案例，学习如何使用OpenCV和Tesseract OCR技术实现银行卡号的自动识别。文章将从环境搭建、图像预处理、数字区域提取到最终的OCR识别逐步展开，并提供完整的代码示例与详细注释。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中掌握图像处理与OCR技术的核心技能。

同步 vs 异步# 同步代码示例# 同步代码示例 import time def task(name) : print(f"Task {name } started.") time . sleep(2) # 模拟耗时操作 print(f"Task {started.")time.sleep(2) # 模拟耗时操作# 同步代码示例 import time def task(name) : print(f"Task {

字段作用日志级别（如 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），用于标识日志的严重程度。日志的时间戳，默认格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,mmm（可自定义 datefmt）。进程 ID，表示当前日志属于哪个进程（适用于多进程应用）。记录日志的 Python 文件名（不包含路径）。%(name)s记录日志的 Logger 名称，通常是 logging.getLogger(name) 设定的名称。%(lineno)d。

前段时间接到了一个需求是给一个蓝牙的SDK测试接口的稳定性，将SDK的接口文档给你了，需要每个接口都写一个对应的测试用例，SDK 是用c写的，而我python用的比较熟练些，所有记录下在ctypes库的使用方法。

Python Faker 是一个强大的库，用于生成逼真的假数据。它支持生成多种类型的数据，并允许你自定义数据生成规则。通过使用 Python Faker，你可以轻松地为你的项目生成所需的数据，无论是用于测试、训练模型还是其他用途。希望这篇博客能帮助你更好地了解和使用 Python Faker。

在Python编程中，日志记录（Logging）是一项至关重要的任务，它帮助我们跟踪代码的运行状态、识别错误以及优化程序性能。Python标准库中的logging模块为我们提供了强大而灵活的日志记录功能。本文将介绍如何使用logging模块，并探讨其在Python开发中的实际应用。

生成指定长度的随机验证码all_chars = string.ascii_letters + string.digits # 包含大小写字母和数字通过string生成随机大小字母数组长度为4的字符串本文介绍了如何使用Python生成随机图片验证码的过程。通过生成随机字符串和绘制干扰线，我们可以创建一个安全可靠的验证码系统，提高网站的安全性。你可以根据自己的需求进行进一步的扩展和优化，例如添加更多的干扰元素、调整字体和颜色等。希望本文对你有所帮助！

在数字化时代，图片已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，如何从图片中提取有用的信息，尤其是地址信息，一直是一个具有挑战性的问题。Python作为一种强大的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python从图片中提取地址信息，并分享一些实用的技巧和经验。

APScheduler是一个功能强大且易于使用的Python库，它使得定时任务的设置和执行变得简单高效。无论是简单的定时任务还是复杂的周期性任务，APScheduler都能提供灵活且可靠的解决方案。通过掌握其基本用法和常见场景，你可以轻松地将定时任务集成到你的Python应用中。

uwsgi的作用是将http协议和应用程序WSGI协议之间的转化。

在python程序运行时，会根据数据类型的不同找到其对应的结构体，根据结构体中的字段来进行创建相关的数据，然后将对象添加到refchain双像链表中，每个对象中的ob_refcnt就是引用计算器，值默认是为1，当有其他的变量引用对象时，引用计数器就会发生变化。当一个对象的引用计算器为0时，按道理说应该回收，但是内部不会直接直接将开辟的内存空间直接回收，而是将对象放在free_list链表中当缓存，以后再去创建对象时不再重新开辟内存而是直接使用free_list的对象。而交互模式下，不会使用缓存机制。

FastApi搭建一个简单下载和上传的服务，通过接口将文件保存在服务器上，而通过requests库子在本机中批量从服务器上传和下载文件。

celery 作为python中非常受欢迎的异步消息队列，而项目中操作数据库使用较多的也是ORM的框架，Tortoise也是使用较多的异步的ORM框架，当celery+Tortoise能碰撞成什么火花呢。

在应用的开发过程中肯定会使用到数据库, FastApi中是一个异步的web框架配合异步的ORM Tortoise能让FastAPI的并发性能，而且TortoiseORM是受Django ORM框架启发的，从Django ORM 移动TortoiseORM 就很平滑。

FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的web框架。它基于Python 3.6+，并利用了Python的类型提示。高性能：FastAPI与NodeJS和Go具有可比的出色性能，这主要归功于它建立在Starlette和Pydantic之上，并利用异步编程。高效编码：它能够提高功能开发速度约200%至300%，同时减少约40%的人为（开发者）导致的错误。智能与易用：FastAPI提供了极佳的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少了调试时间。此外，它设计的易于使用和学习，使得阅读文档的时间更短。

python中Fast API的使用教程， 接口文档无法访问的三种处理方式

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