未排序数组中累加和为给定值的最长子数组长度

博客介绍了如何高效地解决一个算法问题:给定一个无序数组和整数k,找出所有连续子数组中累加和为k的最长子数组长度。通过分析,提出了利用哈希表存储累加和及其对应索引的方法,避免了暴力遍历的时间复杂度,实现了更优的解决方案。具体实现中,遍历数组,将累加和与对应索引存入哈希表,并在后续遍历中查找满足条件的子数组长度。

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问题描述

给定一个无序数组arr, 其中元素可正、可负、可0。给定一个整数k,求arr所有连续子数组中累加和为k的最长子数组长度。保证至少存在一个合法的子数组。

输入:[1,-2,1,1,1],0
返回值:3

方法分析

  • 此题除了用暴力遍历求解,还有另外一个巧妙的方法,如下:
  • 对于一个数组a,其中s[i] = a[0] + a[1] + … + a[i], s[j] = a[0] + a[1] + … + a[j]。由于 i < j, 所以 s[j] - s[i] = a[i + 1] + … + a[j]。该式表明数组前 j 项和 减去 数组前 i 项和 等于 数组第 i + 1 项到第 j 项的和。
  • 该题求解数组中子数组和为k的最大子数组长度。假设a[i + 1] + … + a[j] = k,那么子数组长度就是 j - i。 因此只需要计算 s[j] - s[i] = k 也就是求出满足 s[j] - k = s[i]的 i 和 j 。
  • 因此只需要在遍历数组时,将累加和 s[i] 和对应的 i 存入哈希表中。并且在之后的遍历中,查找哈希表中是否存在满足 s[j] - k 的值。如果存在 那么 j - i 就是一个子数组长度

NC125 未排序数组中累加和为给定值的最长子数组长度

function maxlenEqualK( arr ,  k ) {
    // write code here
    let m = new Map()
    m.set(0, -1)
    let sum = 0
    let len = 0
    for(let i = 0; i < arr.length; i++){
        sum += arr[i]
        if(m.has(sum - k)){
            len = Math.max(len, i - m.get(sum - k))
        }
        if(!m.has(sum)){
            m.set(sum, i)
        }
    }
    return len
}
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