利用ChatGLM-6B批量总结计算机英文学术论文

流程

概要

为了节省搜索和阅读无关主题论文的时间,博主想写一段简单的程序利用本地部署语言大模型对已经下载或网络上开放获取地论文进行批量地总结提炼。代码可以在 gitcode-link 下载。

整体流程

程序分为三段,分别是是获取论文(pdf文件),提取文件内容并使用LLM总结和整理并存入CSV文件。流程图如下所示。

Created with Raphaël 2.3.0 开始 论文是否 下载到本地 提取文本内容 并输入到LLM 整理LLM回答为 结构化数据并 保存为csv文件 结束 1.爬取论文 2.批量下载论文
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,ChatGLM-6B-INT4和ChatGLM-6B是两个不同的模型。ChatGLM-6B-INT4是ChatGLM-6B模型的一个变种,它使用了INT4量化技术,可以在保持相对较高的模型性能的同时,减少模型的存储空间和计算资源需求。因此,ChatGLM-6B-INT4相对于ChatGLM-6B来说,具有更小的模型体积和更高的推理效率。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ChatGLM-6B-INT4部署](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43890157/article/details/131614431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [本地部署 ChatGLM-6B](https://blog.youkuaiyun.com/engchina/article/details/130527699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [【ChatGLM】使用ChatGLM-6B-INT4模型进行P-Tunning训练记录及参数讲解](https://blog.youkuaiyun.com/sinat_14840559/article/details/131124471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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