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RSS订阅原创 简单的条形码识别 一段可爱的缝合怪程序
import cv2 #调用cv2库 from pyzbar import pyzbar #调用pyzbar条形码识别库 fa=set() #建立不重复集合fa flag=0 def scan_qrcode(qrcode): #解码用子函数 datas = pyzbar.decode(qrcode) for tests in datas: testdate = tests.data.decode('utf-8') #对条形码信息解码 testtype
2021-06-27 16:19:22
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原创 2021-03-02
机器视觉的作业 基于matlab的一个代码作业，其中借鉴了网络一个人的代码，对它进行了更加符合作业要求的改写。（找不到之前年前写作业的时候的那个文章了，其中有一段我认为写的不太对，运行起来总有问题） (1）图片预处理: 首先需要将图片进行预处理，使用函数rgb2gray将图片转化为二值图，使所有像素点的值位于0-255（黑到白），显示灰度直方图。直方图描述了该图像中关于颜色的数量特征，可以反映图像颜色的统计分布和基本色调，一般情况下，由于图像上的背景和前景物体颜色分布明显不同，从而在直方图上会出现双峰特性。
2021-03-02 20:55:37
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原创 作业
课堂作业一，使用matlab，测量螺母边长 ##代码如下 clear all;close all; clc; %% I=imread('159.png');%读取图片 Ig=rgb2gray(I);%对图片进行灰度处理 %% C = corner(Ig);% 当期望角点的最大数目为默认设置值200时，显示角点。 imshow(I); hold on plot(C(:,1), C(:,2), '.', 'Color', 'g')%显示角点 title('Maximum Corners = 200')%标题 %
2020-11-25 19:12:52
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空空如也
发布目标点往反方向运动
2021-12-13
导航环境配置的过程，发布目标点问题
2021-12-13
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