he current failed datanode replacement policy is DEFAULT报错

最新推荐文章于 2025-03-31 09:32:26 发布

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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop 大数据

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本文介绍了解决Hadoop中DataNode故障时的替换策略配置问题。通过修改hdfs-site.xml文件中的参数，如dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable和policy，可以确保在小集群中正确处理DataNode故障。文章详细解释了各参数的作用及可能的设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

hadoop
The current failed datanode replacement policy is DEFAULT, and a client may configure this via ‘dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy’ in its configuration报错
解决办法：修改hdfs-site.xml文件
添加

 <property>
 <name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy</name>
<value>NEVER</value>
</property>

相关四个参数
参考网址官方文档

参数	默认值	含义
dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable	true	功能：删除故障节点时,向管道pipline加入新的datanode 当集群大小非常小（3个以下）可以把下面那个policy参数设置成NEVER或者禁用此功能。否则无法找到要替换的节点
dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy	DEFAULT	上面那个enable参数是true才有用。几个选项 ALWAYS:删除故障节点后总是添加一个；NEVER:永远不这么这么做；DEFALUT：令r为副本数，n为现有datanod数。当r大于或等于3并且floor(r/2)大于或等于n时，オ添加新的 datanode
dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.best-effort	false	上面那个enable参数是true才有用。客户端将尝试替换写管道中发生故障的数据节点，但是如果数据节点替换也失败，客户端将继续执行写操作。假设数据节点替换失败。false：抛出写入失败的异常。true：应该使用其余数据恢复写操作。请注意，将此属性设置为true允许写入具有较少数据节点数量的管道。增加了数据丢失的可能性。
dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.min-replication	0	如果找不到新的数据节点来替换写管道中发生故障的数据节点，则不使写管道发生故障所需的最小复制次数。如果写管道中剩余的数据节点数大于或等于此属性值，请继续写入剩余的节点。否则抛出异常。如果将其设置为0，则在找不到替换项时将引发异常