JNI实现Java调用C++函数

1. 测试环境

  • 操作系统:win10
  • JDK版本:JDK11 安装教程
  • gcc版本:8.1.0

2. 声明native方法

// HelloJNI.java
public class HelloJNI {
    // 输出Hello JNI from CPP. 
    private native static void sayHello();
    // 实现两个整数相加
    private native static int add(int a, int b);

}

3. 生成头文件

javac -h ./ HelloJNI.java

注1:jdk10开始,javah被融合到javac中,使用javac -h替代javah
注2:"./"与"HelloJNI.java"之间需要用空格分开
注3:如果java文件中存在中文注释,可添加编码规则 javac -encoding utf-8 -h ./ HelloJNI.java

// 生成的HelloJNI.h文件
/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class HelloJNI */

#ifndef _Included_HelloJNI
#define _Included_HelloJNI
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:     HelloJNI
 * Method:    sayHello
 * Signature: ()V
 */
JNIEXPORT void JNICALL Java_HelloJNI_sayHello
  (JNIEnv *, jclass);

/*
 * Class:     HelloJNI
 * Method:    add
 * Signature: (II)I
 */
JNIEXPORT jint JNICALL Java_HelloJNI_add
  (JNIEnv *, jclass, jint, jint);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

4. 创建C++文件

// HelloJNI.cpp
#include "HelloJNI.h"
#include <iostream>


JNIEXPORT void JNICALL Java_HelloJNI_sayHello(JNIEnv *, jclass) {
    std::cout << "Hello from cpp." << std::endl;
}


JNIEXPORT jint JNICALL Java_HelloJNI_add(JNIEnv *, jclass, jint a, jint b) {
    return a + b;
}

5. 生成动态链接库ddl

g++ -o hello.dll -fPIC -shared -I"D:\java\jdk11\include\win32" -I"D:\java\jdk11\include" HelloJNI.cpp

注:两个-I参数的路径需要修改成对应的jdk安装路径

6. 调用C++函数

// HelloJNI.java
public class HelloJNI {
    static {
        // 加载C++文件生成的动态链接库
        // hello为生成的动态链接库名称hello.dll
        System.loadLibrary("hello");
    }


    // 输出Hello JNI from CPP. 
    private native static void sayHello();
    // 实现两个整数相加
    private native static int add(int a, int b);


    public static void main(String[] args) {
        // 调用hell函数
        HelloJNI.sayHello();
        // 调用add函数
        int res = HelloJNI.add(1, 2);
        System.out.println("res = " + res);
    }
}

7. HelloJNI.java运行结果

在这里插入图片描述

Audio2Face是一个将音频转换成视频表情的技术工具,通常用于生成动态人脸表情,结合语音内容进行实时表演。以下是安装Audio2Face的基本步骤: 1. **环境准备**: - 确保已安装Python 3.x及其必要的库,如PyTorch、OpenCV等。 - 如果需要GPU加速,确认CUDA和cuDNN已正确配置。 2. **安装依赖**: ``` pip install torch torchvision numpy opencv-python dlib ``` 3. **下载模型**: Audio2Face通常需要预训练模型,可以从GitHub或其他官方资源下载。访问Audio2Face的GitHub仓库(https://github.com/resemble-ai/audio2face),找到相应的`weights`文件并下载到本地。 4. **运行示例代码**: - 首先,你需要导入必要的模块: ```python from audio2face import A2FModel ``` - 创建A2FModel实例,并加载预训练权重: ```python model = A2FModel(weights_path='path/to/your/model_weights.pt') ``` 5. **处理音频和生成视频**: 使用model对音频数据进行处理,生成相应的视频帧: ```python # 加载音频数据 input_audio = load_audio('path/to/input.wav') # 转换为视频帧序列 frames = model.generate_frames(input_audio) ``` 6. **保存结果**: 将生成的帧序列保存为视频文件: ```python save_video(frames, 'output.mp4', fps=30) ``` 注意:实际操作可能会因版本差异而略有变化,建议查阅最新版本的项目文档或参考官方教程。此外,由于涉及版权问题,使用此类技术时请务必遵守相关规定。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

it00zyq

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值