Python面试必备二之 lambda 表达式、函数传参 args 和 kwargs、垃圾回收机制和上下文管理器

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本篇笔记主要介绍 Python 面试过程中关于 Lambda 表达式、函数传参、垃圾回收机制等问题，大致如下：

1. Python 中 Lambda 表达式是什么，有什么用
2. 函数的参数 args 怎么用，kwargs 怎么用
3. Python 怎么进行垃圾回收，都有哪几种类型
4. Python 上下文是什么，怎么定义上下文

以下是本篇笔记目录：

1. Lambda 表达式
2. 函数传参 args 和 kwargs
3. 垃圾回收机制
4. 上下文管理器

1、Lambda 表达式

Lambda 表达式，即 Lambda 函数，是一个匿名函数，也就是说我们可以创建一个不需要定义函数名的函数。

1. Lambda 函数的定义和调用

比如对于下面的两数相加的函数：

def add(x, y):
    return x + y

我们可以使用 lambda 函数表示如下：

add_lambda = lambda x, y: x + y

对于 add 函数和 add_lambda 匿名函数，这两个函数的效果是一致的，都是对于输入的两个参数进行相加，然后返回：

print(add(1, 3))

print(add_lambda(1, 3))

Lambda 函数的定义方式其实很简单：

lambda x, y: x + y

使用 lambda 修饰，表示定义一个函数，之后跟着的 x 和 y 表示输入的参数，冒号 : 后跟着的即为需要 return 的函数逻辑，这里是相加。

2. Lambda 函数的使用

除了前面直接调用的使用场景，Lambda 还有一个比较常用的场景，就是用在 Python 的内置函数中，比如 map，sorted 等。

下面以两个示例来介绍 Lambda 的使用。

1) 获取两个列表对应位置之和

给定两个列表，获取这两个列表对应索引位置的和，形成一个新列表返回，这里使用 Python 的 map 函数和 Lambda：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))
print(c)
# [5, 7, 9]

这里使用的 Lambda 函数接收两个参数，其来源是 a 和 b 两个列表。

2) 对字典列表根据指定 key 排序

我们有一个字典列表如下：

s = [{
   "a": 6}, {
   "a": 19}, {
   "a": 3}, {
   "a": 7}]

如果我们想要对其根据元素的 a 这个 key 的值进行从小到大进行排序，其操作如下：

sort_s = sorted(s, key=lambda x: x["a"])
print(sort_s)
# [{'a': 3}, {'a': 6}, {'a': 7}, {'a': 19}]

2、函数传参 args 和 kwargs

当我们定义一个函数的时候，需要为其指定参数，比如一个两数相加的函数示例如下：

def add(x, y):
    return x + y

而如果我们想要实现一个函数，可能会传入两个数，也可能传入三个、四个，甚至七八个数字，然后返回其和，这个能实现吗？

可以，这个就需要用到我们的可变参数了，也就是这里的 args 和 kwargs。

1. args

在定义函数中，如果我们不确定会传入多少个参数，我们可以使用 args 这个可变参数，它的作用是将不定量的参数按照顺序以 tuple 元组传入，在函数的定义中，前面加一个 * 号即可完成定义。

比如我们想实现一个不定量数字相加然后返回的函数：

def add_n(*args):
    print("参数 args 内容为：", args)
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(add_n(1, 2))
print(add_n(1, 2, 3, 4))
print(add_n(1, 2, 3, 4, 5