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RSS订阅原创 长春理工大学计算机学院实验室
中心将复杂光学系统智能装调技术、结构光非接触智能测量技术、基于照片的智能3D实体建模技术、智能动作捕捉技术、GPU集群高速渲染技术、软硬结合的图像拼接与融合技术、多投影多参数一致性智能校正技术、智能投影集群技术、虚拟/增强现实等先进技术成果和新产品直接应用于特种电影装备生产一线，致力于打破我国特种电影行业缺乏自主知识产权、设备和影片主要依赖进口的局面，形成规模化生产能力。5.流水线智能优化技术:研究工厂内产品流水线的智能调度算法，产品制造流程的优化，为实现产品的智能制造提供人工智能支持。
2025-02-19 21:53:57
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原创 day10后期软件
美图秀秀：美拍拼图、Facetune：面部重塑、泼辣修图：手机中的PSLightroom：精致调色想法类： 玩创意特效 PicsArt:很强大排版类：精美杂志风 MOLDIV：无损排版；天天P图：杂志封面；VOUN（iPhone）；FUI（安卓）：多样边框；拼图酱；黄油相机GIF动图 GIF;一闪
2025-02-15 17:09:36
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原创 day9手机创意软件
趣味类in:记录趣味生活（通用）魔漫相机：真人变漫画（通用）活照片：让照片活过来（通用） 画中画相机：与众不同的艺术 年龄检测仪：比一比谁更年轻（通用） Ghostlens幽灵相机：灵魂出窍（iPhone）MixV:灵魂出窍（通用）创意类Union：创造独一无二的艺术杰作（iPhone）
2025-02-13 16:15:11
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原创 day7手机拍照装备
对焦对不上：1、光太暗；2、离太近；3、颜色太单一没有区分点滤镜可以后期P渐变灰滤镜：均衡色彩，暗的地方亮一些，亮的地方暗一些中灰滤镜：减少光差手机支架：最基本70cm即可手机八爪鱼 手机自拍杆：不能带上火车，飞机 手机补光灯：手机云台：稳定器，拍视频防抖手机防水袋
2025-01-26 18:20:59
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原创 day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧
逛自己手机的社区：即××（手机牌子）摄影社区拍照时防止抖动可以控制自己的呼吸，不要大喘气拍一张照片后，如何简单的用手机修图？HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调（拍风紧时可以打开，拍人时不要打开）例如上图中如果没有使用HDR模式，天空可能会更亮山可能会更暗，打开HDR后天空会变暗，山会变亮些。 拍照要四平八稳，即横是横，竖是竖线条不要歪七扭八的专业模式中：ISO代表感光度，感光度越高照片越亮照片越噪，感光度越低越暗照片脏东西会少一些拍照比例不要整1：1，整16：9或者4：3即可，后期可
2025-01-26 16:28:11
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原创 day5色彩
顺光时颜色最突出显眼，逆光会比较灰不同颜色都代表了什么 黄色蓝色 紫色 橙色 绿色 没有衣服能搭配我刚买的衣服------色彩搭配 互补色：一般不要穿互补色的衣服，一般四五十岁才穿互补色（可以记住下面的色盘）对比色相邻色 同色系拍照中如何运用 拍风景的观念（很多时候手机拍不了很好的场景，所以需要适当的后期，所以拍照时需要把饱和度、曝光都提高，注意明暗对比）拍人的观念 手机可以怎么拍 调节白平衡 （专业模式有白平衡，越往下拉越蓝越往上越黄）加滤镜 简约不简
2025-01-25 13:02:47
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原创 day4光与影
构图思路：首先我们看到马路，马路有两个边--引导线构图，那个车是个重点应该把车放大一下，需要对焦，对下焦，调一下光，缺点味道，等人过来味道对了，咔拍照。整体来说：1、看到××不错，做一个判断；2、构图；3、色彩；4、光线；5、对焦；6、有没有故事性对焦：清楚与模糊自动对焦：触屏即对焦自动对焦锁定：长按物体专业模式 测光 焦光分离 ：正方形是对焦点，中间的小圆圈是测光点，测光点可以移动，拖动旁边的小太阳可以调曝光需要看清人，所以对焦点在人身上；背景太亮了，所以测光点需要换地方 光位解析与
2025-01-24 14:18:25
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原创 句子语气：陈述语气、疑问语气、祈使语气、虚拟语气
课程目标（重点掌握虚拟语气）陈述语气疑问语气祈使语气虚拟语气非真实条件句中的虚拟语气（标志性词：if）非真实条件句中虚拟语气的构成主句的谓语形式：都是情态动词＋动词原形非真实条件句中虚拟语气的具体用法（找if还有从句）牛刀小试虚拟语气在非真实条件中的其他用法非真实条件中的省略与倒装错综时间条件句虚拟语气在其从句中的用法
2024-01-15 18:20:35
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原创 直方图：双峰型、折齿型、孤岛型
直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，它是根据具体数据的分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。用以展示数据的分布情况，诸如众数、中位数的大致位置、数据是否存在缺口或者异常值。直方图虽然也是通过矩形的长度表示数值，但他的宽度一般用于表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义，适合展示大量数据集的统计结果。其次，直方图的表示的数据通常是连续排列双峰型折齿型孤岛型
2024-01-15 18:15:21
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原创 熵权法+TOPSIS
TOPSIS算法步骤两个指标，综合评分构造决策矩阵统一指标类型标准化处理计算正理想解和负理想解（最大值最小值）计算距离 （当前减最大再平方）计算相对接近度熵权法什么是熵求信息熵的思路例子归一化注：熵权法计算得分不用过多关注；因为是使用熵权法算权重，再将权重和TOPSIS结合起来基于熵权法的TOPSIS的综合使用：对五个方案进行评价数据正向化（正向化公式不需要记，用的时候直接搜）标准化计算概率矩阵P计算信息熵和信息效用值计算
2024-01-15 10:52:45
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原创 Python数学实验与建模：目录
第一章：Python语言快速入门第二章：数据处理与可视化第三章：Python在高等数学和线性代数中的应用第四章：概率论和数理统计第五章：线性规划第六章：整数规划和非线性规划第七章：插值与拟合第八章：微分方程模型第九章：综合评价方法第十章：图论模型第十一章：多元分析第十二章：回归分析第十三章：差分方程模型第十四章：模糊数学第十五章：灰色系统预测第十六章：Monte Carlo模拟第十七章：智能算法第十八章：时间序列分析第十九章：支持
2024-01-07 21:33:43
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原创 1.3非线性规划、python求约束极值函数、非线性规划案例
非线性规划二次规化的基本形式多元函数多元函数微分多元函数极值求解拉格朗日乘子法法与KKT
2024-01-06 20:00:55
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原创 1.2线性规划的标准形式、线性规划的python求解
线性规划的矩阵形式求目标最小（大）值的标准形式第一种形式（规范式：求极小值）第二种形式 （一般式）线性规划的python求解注：此时求的是最大值；若要求最小值则令系数矩阵乘一个-1结果分析：fun：最有函数值列表基本操作元组、字典基本操作集合基本操作单纯形法蒙特卡洛法在线性规划中引入松弛变量什么情况下在线性规划中引入松弛变量引入松弛变量的规划求解
2024-01-06 16:38:50
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原创 1.1线性代数的知识
线性代数基本概念：向量线性代数：矩阵线性代数：行列式线性代数：矩阵运算Python引用numpy库来做矩阵运算Python求一次方程的解
2024-01-06 15:58:08
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原创 11.回归项目实例（评估算法、优化算法）【housing.csv(波士顿房价数据集)】
生成箱型图集成算法调参n_estimators调参ET调参模型的确立
2024-01-06 13:49:55
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原创 10.机器学习步骤、回归项目实例（定义问题 、理解数据、数据准备、评估算法、优化算法）【housing.csv(波士顿房价数据集)】
机器学习步骤机器学习模板步骤一：定义问题步骤二：理解数据步骤三：数据准备步骤四：评估算法（分离数据集--->定义模型的标准--->算法审查--->算法比较）步骤五：优化算法步骤六：结果部署回归项目实例一、导入类库导入数据（如果数据有标题就可以直接用）第二十九行：delim_whitespeace=Ture (分割，靠什么分割的，csv是靠空格分割的)二、数据理解查看特征结果分析：十四个特征对应得类型查看数据前三十行查看统计性描述
2024-01-06 13:29:16
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原创 9.4python高级绘图：小梯形图、箱型图、特征间关系的图、相关性的分析【回归算法】图【iris.csv数据集(鸢尾花数据集)】【fish.csv数据集】
例一（小梯形图：与箱型图意思一模一样）代码【iris.csv数据集(鸢尾花数据集)】第十五行：X=不同的品种，Y=不同的宽度结果分析：最中间是中位数，还有上四分位点，下四分位点，最大值、最小值例二（小梯形图：与箱型图意思一模一样）代码第十五行：X=失业年龄，Y=失业的人数，用性别分类，palette='Set2'（设置版式：两者是重叠在一起的）dodge=False（设置水平交错的位置）例三（箱型图）代码结果分析：最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、离权值jX
2024-01-05 22:29:49
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原创 9.3python高级绘图：密度图、密度散点图【insurance.csv数据集(保险数据集)】【iris.csv数据集(鸢尾花数据集)】【housing.csv数据集(波士顿房价数据集)】
例一（密度图）代码【insurance.csv数据集(保险数据集)】第十一行：设置尺寸第十二行：密度图函数（数据1，数据2：费用，需要隐藏的部分，颜色，低密度的东西显示不显示）例二（密度图）代码【iris.csv数据集(鸢尾花数据集)】第十六行：密度图函数（数据1：鸢尾花的宽度，数据2：鸢尾花的长度，需要隐藏的部分，颜色，低密度的东西显示）例三（密度的散点图）代码【insurance.csv数据集(保险数据集)】第十九行：设置尺寸第二十行：散点密度图函数（x，y）例
2024-01-05 21:42:06
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原创 9.2python高级绘图：散点图【spotify.csv数据集】【insurance.csv数据集(保险数据集)】
例一（散点图：可用来表示分布）代码【spotify.csv数据集】第十一行：relplot()本质上是说明两个 变量之间的关系的（X，Y，hue，data，高度，横纵比（aspect）=2）例二（散点图）代码【insurance.csv数据集(保险数据集)】先查看前十行数据例三（散点图：对年龄进行分层）代码【insurance.csv数据集(保险数据集)】第十九行：col=age（按年龄分层），kind=‘line’（用线条类型进行分层），横纵比=0.5结果分析：横纵比比例没有设置好
2024-01-05 19:54:20
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原创 9.1python高级绘图：折线图【spotify.csv数据集】
需要的数据集例一：最简单的折线图（用得多）第六、七行：不显示（忽略）没必要的警告第九行：自己设置一些数据（生成的数据：0到10的数据每隔1000给它生成）第十行：把第九行数字的sin函数第十一行：相当于生成一个C1，C2的表格（C1是原始值，C2是sin值）第十二行：设置一个准确度，为了数据显示完整；把所有行的内容显示完整，若不加则很多数据会省略，就看不到数据的概况第十三行：输出使用numpy生成的前十行的数据第十六行：先绘条形图的风格（显示背景的颜色）第十八行：X轴用的是C
2024-01-05 18:32:54
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空空如也
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