题目
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = “ab”
p = “."
输出: true
解释: ".” 表示可匹配零个或多个(’*’)任意字符(’.’)。
示例 4:
输入:
s = “aab”
p = “cab”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个,这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
示例 5:
输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false
class Solution {
public:
// 动态规划
bool isMatch(string s, string p) {
int ns = s.length();
int np = p.length();
if(p.empty()) return s.empty();
vector<vector<bool>> dp(ns+1, vector<bool>(np+1, false));
dp[0][0] = true;
for(int i = 1; i <= np; i++){
if(i-2 >= 0 && p[i-1] == '*' && p[i-2]){
dp[0][i] = dp[0][i-2];
}
}
for(int i = 1; i <= ns; i++){
for(int j = 1; j <= np; j++){
if(p[j-1] == s[i-1] || p[j-1] == '.')
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
if(p[j-1] == '*'){
bool zero, one;
if(j-2 >= 0){
zero = dp[i][j-2];
one = (p[j-2] == s[i-1] || p[j-2] == '.') && dp[i-1][j];
dp[i][j] = zero || one;
}
}
}
}
return dp[ns][np];
}
// 递归比较
bool isMatch2(string s, string p) {
return helperMatch(s, p, 0, 0);
}
bool helperMatch(string &s, string &p, int i, int j){
int ns = s.size();
int np = p.size();
if(np == j){
if(ns == i) return true;
return false;
}
bool one = false, zero = false;
if(j + 1 < np && p[j+1] == '*'){ // 遇到*时
zero = helperMatch(s, p, i, j+2); // 使用0次
if(!zero && (i < ns) && (p[j] == s[i] || p[j] == '.')){
one = helperMatch(s, p, i+1, j); // 使用多次
}
return zero || one;
}else{
if((i < ns) && (p[j] == s[i] || p[j] == '.')){
return helperMatch(s, p, i+1, j+1); // 当前字符正常匹配
}else{
return false; // 不匹配
}
}
return false;
}
};
来源 力扣 COOLUCAS