-80. 删除有序数组中的重复项 II

题目描述

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

注意,其中数组以引用的方式传递。

样例

示例1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

思路

使用双指针的思路。定义两个指针 p1 和 p2。
p1 表示当前需要存放元素的位置(慢指针),p2 表示当前遍历到等待检查的元素的位置(快指针)。
如果 p1 - 2位置的元素与 p2 位置的元素值不同,那么说明 nums[p2] 可以放在 p1位置,如果相同则不放,说明 nums[p2] 这个元素值已经放过2个了。

代码

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int p1,p2;
    	int len = nums.length;
    	if(len <= 2)
    		return len;
    	p1 = p2 = 2;
    	while(p2 < len) {
    		if(nums[p1-2] != nums[p2]) {
    			nums[p1++] = nums[p2];
    		}
    		p2++;
    	}
    	return p1;
    }
}
### 删除有序数组中的重复项 对于删除有序数组中的重复项,可以采用双指针方法来优化时间效率和空间复杂度。以下是基于 Python 的实现: #### 方法描述 通过两个指针 `slow` 和 `fast` 遍历数组。其中,`slow` 指向当前有效部分的最后一个位置,而 `fast` 负责遍历整个数组。当发现新的不同元素时,将其放置到 `slow` 所指向的位置,并移动 `slow`。 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^3]。 #### 实现代码 ```python class Solution: def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int: if not nums: return 0 n = len(nums) slow = 1 for fast in range(1, n): if nums[fast] != nums[fast - 1]: nums[slow] = nums[fast] slow += 1 return slow ``` 上述代码实现了从有序数组中移除重复项的功能。最终返回的是去重后的数组长度,同时原数组被修改以保留唯一值的部分。 --- 如果数组不是有序的,则可以通过哈希表的方式解决此问题。具体做法如下: #### 哈希表方法描述 利用字典或集合存储已经遇到过的元素,从而判断某个元素是否重复。该方法能够保证原始顺序不变,但需要额外的空间开销\(O(n)\)[^1]。 #### 实现代码 ```python def remove_duplicates_unsorted(nums: list[int]): seen = set() result = [] for num in nums: if num not in seen: result.append(num) seen.add(num) return result ``` 以上函数适用于无序数组的情况,它会返回一个新的不含重复项的列表。 --- ### 总结 - 对于 **有序数组**,推荐使用双指针技术,在线性时间内完成操作且无需额外内存。 - 如果面对的是 **无序数组** 或无法假设输入已排序的情况下,则应考虑借助辅助数据结构如哈希集合作业。
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