Python—Pandas学习之【DataFrame的apply函数、applymap函数】以及【Series的map函数】

最新推荐文章于 2025-04-03 21:48:13 发布
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分类专栏： python学习 文章标签： python pandas
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本文探讨了Pandas中DataFrame的apply函数和applymap函数，以及Series的map函数。apply函数默认沿行（axis='index'）操作，可指定axis='columns'进行列操作。applymap则针对DataFrame的每个元素执行操作，返回结果仍为DataFrame格式。而map函数专注于Series的逐元素处理。

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  1. 直接运用函数，是对DataFrame整体进行操作
  2. 如果使用apply()函数，则是对DataFrame进行逐列或者逐行操作。
    其中，**默认是axis = ’index‘，即固定其他轴，沿着0轴进行运算，得到的是每一列的计算结果 **
    在这里插入图片描述
    如果想得到每行的计算结果，也就是固定0轴，沿着columns进行运算，则要表明axis = ’columns‘。
    在这里插入图片描述
  3. 如果使用applymap()函数，则是对DataFrame进行逐元素操作，返回的是DataFrame格式
    在这里插入图片描述
  4. 使用map函数，则是对Series进行逐元素操作
    在这里插入图片描述
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