25 - GRACE Mascon数据缺失月份数据插值

已于 2024-12-28 16:26:56 修改
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分类专栏： grace数据处理过程介绍及代码实现 文章标签： grace卫星数据插值 graceMascon数据处理 奇异谱分析插值 grace数据处理 gmt程序绘图
于 2024-12-28 16:09:50 首次发布
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25 - GRACE Mascon数据缺失月份数据插值


0 引言

💦💦💦💦💦
  上篇介绍了grace mascon数据提取及简单的分析过程，仔细的会发现grace Mascon数据同Grace level2数据一样，都存在数据的缺失，对缺失数据往往通过插值的方法进行填补。本篇基于文章的相关内容和文章公开的奇异谱分析（SSA）插值算法程序包，对grace Mascon数据种缺失的月份进行 插值 ，下面是有关过程的总结。

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24 - GRACE Mascon数据的Matlab处理
weixin_43339605的博客
08-14 1367
GRACE重力数据的发布形式主要是球谐系数形式和Mascon产品，常用的GRACE-Level2数据是球谐系数形式的，在使用该数据进行重力场变化反演时往往要进行数据预处理和泄露误差改正、GIA改正等后处理过程，这些处理过程目的一致，都是为了消除数据中的各种误差。Mascon产品在生产过程中已经对数据存在的各种误差进行了改正或削减，满足重力场反演的大多数场景，并且提高了数据的空间分辨率，具有普适性的特点。本篇使用Matlab对GRACE Mascon产品进行处理，可自由提取所需研究范围的数据进行单独分析。
使用冯伟老师开发的GRAMAT工具包处理GRACE数据笔记
qq_40583851的博客
03-04 5686
冯伟老师开发的GRAMAT工具包处理GRACE数据 mat文件转grd文件
CSR mascon数据加工数据集
05-17
数据包含以下内容： 1.CSR mascon数据（nc文件）； 2.读取数据的代码（matlab文件）； 3.包含绘制时间序列的处理代码；
GRACE Mascon数据提取与插值补齐（附完整代码
Anastasia_13的博客
10-28 1629
文章介绍了GRACE/GFO数据的查看，提取以及插值的方法和具体实现的代码。
GRACE重力卫星缺失值插补及深度学习重构数据（二），缺失值插补方法对比及代码实现。该方法也适用于任何缺失数据的栅格或NC文件
笑不语的博客
06-17 2200
本文将介绍一种常用的缺失值填补方法——三次多项式插值法，并探讨其在GRACE月时变迁模型中的应用。这个方法在MODIS卫星或者任何缺失数据的栅格文件，nc文件都适用。
分享一个月份连续的MSSA插值的GRACE level03数据集
weixin_43047707的博客
10-22 2479
GRACE level03数据 滤波处理 CSR mascon产品 GIA 长期趋势
GRACE数据60阶截断和信号泄露
weixin_43047707的博客
11-15 714
假设在 10°W至10°E，10°S至10°N 的 5°×5°范围内存在一个 10 mm 的水层。尽管这里有两个分布完全不同的模 型，但是可以发现，在平滑和滤波后它们产生的信号几乎是一样的，也就是说细节基本上已 经丢失了，我们没有办法从观测信号中再去识别原始质量究竟是哪一种分布。那么，这种情 况下，我们不关心信号的细节分布，我们只关心总质量的大小。因而在GRACE观测的信号中，分辨率是大约300 km，在这个分辨率内部，存在众多的信号源，但是我们得到的是总的质量变化情况。因此需要进行精细的信号分离。
利用SSA方法插值GRACE数据的空缺数据
weixin_43047707的博客
12-10 3837
假设有一个均匀采样的时间序列，因此其轨迹矩阵为矩阵的列数为，Y的每个上升斜对角线都是相同的值。在之前的研究中，基于Broomhead和King(1986)提出的方法，使用矩阵Y形成滞后协方差矩阵，并采用主成分分析(PCA)程序进行处理。一种等效但更简洁的替代方法是通过奇异值分解(SVD)直接对Y进行分解:其中的下表代表矩阵大小，是对角矩阵，是正交的，也是滞后协方差矩阵的特征向量。主成分分析中经验正交函数(EOFs)和主成分(PCs)的输出可以表示如下：其中和的第列，以及的第。
grace数据处理 ,缺失月份数据插值 ,奇异谱分析(ssa), 基于matlab
12-28
本程序总结了利用ssa算法对grace mascon缺失月份数据插值的过程，该程序包含完整代码和测试数据，可直接运行，并提供了简易文档。详细过程可参考专栏《grace数据处理过程介绍及代码实现》内容。 对grace缺失数据的...
ANGELS-Mascon Mascon 方法处理重力卫星数据matlab代码.zip
06-07
附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（全新整理）中国区域陆地水储量变化数据集（2002-2019）
2301_79696294的博客
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GRACE 数据处理方法
Megan_YY的博客
08-12 3453
GRACE数据处理手册（包含所有level 2、level1 版本）下载地址（需科学上网）：https://podaac.jpl.nasa.gov/gravity/grace-documentation
GRACE Follow-on L1B数据情况
jhzhang0819的博客
04-28 566
GRACE FO L1B数据情况 2019年2月GF-2数据缺失 OBC-A on GF-2 was automatically shutdown on Feb 7, 2019, and functionality switched over to the redundant OBC-B at approximately 08:32 UTC on Feb. 7, 2019. The cause of this is likely related to a bus communication fault. A
处理GRACE数据而进行的水文模型GLDAS的处理matlab程序代码
扎不下村村长的博客
02-22 6282
function [gldas,time,num_file]=readgldas(controlfile_path) % Read the Control File fid=fopen(controlfile_path,'r'); num_file= fscanf(fid,'%d',1); lat= fscanf(fid,'%d',1); lon= fscanf(fid,'%d',1); dir_...
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### 【乳腺癌诊疗】中国HR+/HER2-早期乳腺癌患者诊疗需求调研白皮书：提升诊疗质量和生活质量的综合分析
06-11
内容概要：《中国HR+HER2-早期乳腺癌患者诊疗需求调研白皮书》聚焦于中国早期HR+/HER2-乳腺癌患者的诊疗现状和需求。白皮书通过定量调研，揭示了患者在确诊、复发风险评估、术后辅助治疗及长期管理等各阶段面临的挑战，包括对新药的期待、信息需求及信息渠道偏好。调研显示，患者对新型辅助治疗方案的疗效和生活质量提升寄予厚望，但也存在对不良反应的担忧。此外，患者在理解诊断报告、复发风险认知及获取权威信息方面存在诸多障碍。白皮书呼吁加强患者教育、优化医患沟通、提高新药可及性，以改善患者预后和生活质量。 适合人群：早期HR+/HER2-乳腺癌患者、家属、临床医生及相关医疗工作者。 使用场景及目标：①帮助患者更好地理解诊断结果和后续治疗方案；②为临床医生提供患者需求和挑战的真实数据，优化诊疗路径；③推动社会各界关注和支持早期乳腺癌患者的教育和管理，助力患者早日康复，重获高质量生活。 其他说明：白皮书强调了早期乳腺癌患者在诊疗旅程中面临的多重障碍，包括早期筛查覆盖率不足、复发风险认知偏差及医患沟通壁垒。为应对这些挑战，白皮书提出了多项改进建议，如加强乳腺健康教育、优化诊断结果沟通方式、提升患者对复发风险的认知、强化不良反应管理及构建权威信息平台等。
XBoostG回归模型Matlab代码及数据科学学习资源
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springboot474基于web的垃圾分类回收系统pf.zip
06-11
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CSR mascon科研数据集及其MATLAB处理教程
资源摘要信息:"CSR mascon数据加工数据集" CSR mascon数据集是一个专门用于科学研究的数据集合，其中包含了由中国的资源卫星应用中心（China Satellite Launch and Tracking Control General）提供的mascon数据文件...
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