python计算矩阵的秩、行列式、对角线元素、迹，特征值和特征向量

最新推荐文章于 2025-06-16 08:26:55 发布

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本文详细介绍如何使用Python的NumPy库进行矩阵的秩、行列式、迹、特征值和特征向量的计算。通过实例演示了矩阵操作的具体实现，是理解和应用矩阵理论在Python中进行数据科学和机器学习项目的理想指南。


```python
#python计算矩阵的秩、行列式、迹，特征值和特征向量、
import numpy as np
a = np.array([[1,1,1],
             [1,1,10],
             [1,1,15]])
np.linalg.matrix_rank(a)#返回矩阵的秩
np.linalg.det(a) #返回矩阵的行列式
a.diagonal() #返回矩阵的对角线元素，也可以通过offset参数在主角线的上下偏移，获取偏移后的对角线元素。a.diagonal(offset=1)返回array([1.10])
a.trace()#返回迹
eigenvalues ,eigenvectors= np.linalg.eig(a) #eigenvalues 为特征值。eigenvectors为特征向量
eigenvalues