数据库开发——MySQL——索引原理

本文深入探讨了MySQL数据库的索引原理,包括为何需要索引、索引的定义以及平衡索引的重要性。介绍了索引的磁盘IO与预读机制,并详细解析了B+树作为索引数据结构的特性和优势。此外,文章阐述了聚集索引与辅助索引的区别,以及如何在MySQL中创建和管理索引。通过对索引的理解,有助于提升数据库查询性能。

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一、介绍

1.为何要有索引?

一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题。

在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。

说起加速查询,就不得不提到索引了。

2.什么是索引?

索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。

索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。

索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。

3.平衡索引

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。

若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响。

而索引太少,对查询性能又会产生影响,要找到一个平衡点,这对应用程序的性能至关重要。

一些开发人员总是在事后才想起添加索引----我一直认为,这源于一种错误的开发模式。

如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引。

开发人员往往对数据库的使用停留在应用的层面,比如编写SQL语句、存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或认为事后让相关DBA加上即可。

DBA往往不够了解业务的数据流,而添加索引需要通过监控大量的SQL语句进

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