RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29036) exited unexpectedly

最新推荐文章于 2024-08-05 09:10:39 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43334838/article/details/118523894
博客给出解决问题的方法，即把n_cpu或num_workers改为0。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决：
将n_cpu或num_workers改为0

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“
weixin_64546620的博客
07-30 1726
DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' invalid literal for int() with base 10: 'Test\\94' 三个问题的解决
PyTorch 中的数据类型 torch.utils.data.DataLoader
rogerfang的博客
09-02 4万+
DataLoader是PyTorch中的一种数据类型。 在PyTorch中训练模型经常要使用它，那么该数据结构长什么样子，如何生成这样的数据类型？ 下面就研究一下： 先看看 dataloader.py脚本是怎么写的（VS中按F12跳转到该脚本）  __init__（构造函数）中的几个重要的属性： 1、dataset：（数据类型 dataset） 输入的数据类型。看名字感觉就像是数据库，...
【安装记录】DataLoader worker (pid 17873) is killed by signal: Bus error.
你好tesseract的专栏
02-20 6160
虽然进行了下面的操作，还是失败，后来发现我的原因是因为batch_size设置太高了。 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 在pycharm 上远程docker 上运行代码，报错如上，上述原因是因为num of worker设置了4（4个线程跑的意思） 2种解决方案：先查询本机的最大内存，...
DataLoader worker (pid(s) 11076, 3832, 2808, 9792) exited unexpectedly
上海交通大学电院毕业，现互联网大厂开发工程师
10-19 534
学习动手深度学习时跑代码出现标题问题 查了下问题出于进程上。 出错代码： batch_size = 256 def get_dataloader_workers(): """使用4个进程来读取数据。""" return 4 train_iter = data.DataLoader(mnist_train, batch_size, shuffle=True, num_workers=get_dataloader_workers()
DataLoader worker (pid 173) is killed by signal: Bus error（Docker中用Pytorch多workers读取Data Loader）
qq_30852205的博客
08-07 2898
DataLoader worker (pid XXXX) is killed by signal: Bus error（Pytorch多workers读取Data Loader） 环境 Docker Container中 Pytorch 1.1 Python 3.5 问题背景 在Docker的container中使用Pytorch 的DataLoader时，设置了num_worker>0...
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly
01-06
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly 去网上搜教程，说是在loader定义的时候多进程的参数指定的问题，我的loader定义如下 loader = Data.DataLoader( dataset=torch_dataset,...
【Bug】Pytorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15904) exited unexpectedly
最新发布
集电极
08-05 1444
这是由于多线程加载数据使用不当使用的错误，因此可以设置为单线程即可，num_workers 不设置或设置为。意思是，这是运行时错误，是由于在主进程完成初始化之前试图启动了新的进程导致的错误。将涉及dataloader 的代码放置在。在使用 PyTorch 的。下运行，修改代码如下。
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly
VegetableofDog的博客
05-12 9438
深度学习，Lenet函数的实现，神经网络，
报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10188) exited unexpectedly
qq_49785839的博客
03-21 2110
Pytorch 报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2420, 11236, 7252, 3104) exited unexpectedly 并没有显示出是哪一行代码出错，但是根据提示中的DataLoader worker可知是多线程的问题，对应到代码中应该就是下图这里： num_workers = 4 train_iter = torch.utils.data.DataLoader(mnist_train, batch_size=batch_siz
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29167) exited unexpectedly
AnneMOMO's Blog
11-20 1043
@Pytorch| RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29167) exited unexpectedly RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29167) exited unexpectedly 使用pytorch多线程进行测试时，出现上述问题，我的环境是pytorch+anaconda+pycharm； 出现这种问题的可能原因：cuda 虚拟环境的共享内存不足 解决办法： 1、改成更小的batchsize； 2、在
Pytorch dataloader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)
weixin_43960370的博客
04-11 3947
是告诉DataLoader实例要使用多少个子进程进行数据加载(和CPU有关，和GPU无关)如果num_worker设为0，意味着每一轮迭代时，dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤（因为没有worker了），而是在RAM中找batch，找不到时再加载相应的batch。缺点当然是速度慢。当num_worker不为0时，每轮到dataloader加载数据时，dataloader一次性创建num_worker个worker，并用。
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 17016, 18312) exited unexpectedly
weixin_44575717的博客
02-18 3742
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 17016, 18312) exited unexpectedly
沐神代码 DataLoader worker (pid(s) 35344, 30316, 35380, 26992) exited unexpectedly错误
m0_53848556的博客
10-18 434
沐神的课中出现这样的错误提示，很多都说把num_workers设置为0，但是却没有具体的关于如何设置的教程，在自己尝试了几种解决方式之后发现下面这种方法是最简单的，希望能帮助到有同样问题的朋友！其实这个问题很好解决，在沐神第三章中，图像分类数据集这一节中。找到如下的代码：将下面代码中的return 4 改为return 0 重新运行代码即可成功。
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 4260, 18120, 14152, 12280) exited unexpectedly解决方案
weixin_45186425的博客
10-04 1804
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 4260, 18120, 14152, 12280) exited unexpectedly解决方案
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 13428, 15140, 18004) exited unexpectedly
qq_46506794的博客
03-07 729
1.报错DataLoader worker 2.解决 修改get_dataloader_workers对应的线程数为0，后面可以根据自己电脑的性能往上微调
DataLoader是每一个worker加载一个batch数据，并不是所有的worker一起加载一个batch数据
qq_41818256的博客
11-26 1688
DataLoader是每一个worker加载一个batch数据，并不是所有的worker一起加载一个batch数据。
译（五十八）-Pytorch dataloader中worker数的工作原理
asd123pwj的博客
05-01 1171
文章首发及后续更新：https://mwhls.top/3814.html，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。 新的更新内容请到mwhls.top查看。 欢迎提出任何疑问及批评，非常感谢！ stackoverflow热门问题目录如有翻译问题欢迎评论指出，谢谢。这篇确实只有一个回答。 目录 1. PyTorch dataloader 里的 worker 数的工作原理是什么？ 2. How does the number of workers parameter in PyTor
pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议
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v-space的博客
08-19 3286
在linux系统中可以使用多个子进程加载数据，而在windows系统中不能。所以在windows中要将DataLoader中的num_workers设置为0或者采用默认为0的设置。
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15912) exited unexpectedly
08-15
根据引用中提供的方法，解决RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15912) exited unexpectedly的方法是进行以下操作： 1. 根据引用的提示，找到相关代码的位置，并将函数体里的代码修改为黄线的语句： ```...
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