DataLoader worker (pid(s) 11076, 3832, 2808, 9792) exited unexpectedly

本文探讨了在Windows系统中进行深度学习编程时,如何解决由于系统限制无法使用多进程数据加载的问题。作者提供了将`num_workers`从4改为0的解决方案,确保在Windows上正确运行DataLoader。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习动手深度学习时跑代码出现标题问题

查了下问题出于进程上。
出错代码:

batch_size = 256
def get_dataloader_workers():  
    """使用4个进程来读取数据。"""
    return 4

train_iter = data.DataLoader(mnist_train, batch_size, shuffle=True,
                             num_workers=get_dataloader_workers())#num_workers给多少进程

timer = d2l.Timer()
for X, y in train_iter:
    continue
f'{timer.stop():.2f} sec'

在windows中是不能使用多个子进程加载数据的,在linux系统中可以。所以在windows中要将num_workers设置为0的。
解决方案:将return 4 改成return 0。

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