使用python生成GIF动图

简介

在一个文件夹中有一系列PNG图片(以序号+“#”的形式命名),本文介绍如何使用python将图片依次连起来,形成GIF动图

代码

from PIL import Image
import os

def create_gif_from_folder(folder_path, output_gif, frame_duration=100, max_size=1000):
    """
    将文件夹中的所有 .png 图片组合成一张适合微信查看的 GIF 动态图

    :param folder_path: 包含 .png 图片的文件夹路径
    :param output_gif: 输出的 GIF 文件路径
    :param frame_duration: 每帧的持续时间(毫秒)
    :param max_size: 图片的最大宽度或高度(像素),用于控制分辨率
    """
    # 获取文件夹中所有的 .png 文件,并按文件名排序
    png_files = sorted([f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.png')], 
                       key=lambda x: int(x.split('#')[0]))

    # 打开所有图片并存储在列表中
    images = []
    for png_file in png_files:
        img_path = os.path.join(folder_path, png_file)
        img = Image.open(img_path)

        # 调整图片大小,确保不超过最大尺寸
        if max(img.width, img.height) > max_size:
            img.thumbnail((max_size, max_size), Image.Resampling.LANCZOS)

        # 将图片转换为调色板模式(P 模式),并使用高质量的量化方法
        img = img.convert("P", palette=Image.Palette.ADAPTIVE, colors=256, dither=Image.Dither.FLOYDSTEINBERG)
        images.append(img)

    # 保存为适合微信查看的 GIF
    images[0].save(
        output_gif,
        save_all=True,
        append_images=images[1:],
        duration=frame_duration,
        loop=0,
        compress_level=0,  # 禁用压缩
        disposal=2,  # 每帧独立播放
        optimize=True,  # 启用优化
        transparency=0  # 保留透明度(如果有)
    )

    print(f"GIF 已成功保存到 {output_gif}")

用法

# 示例用法
folder_path = "Share/G478/Model/DEAD/Eikonal/200-270"  # 替换为你的文件夹路径
output_gif = f"{folder_path}/output.gif"  # 输出的 GIF 文件名
frame_duration = 200  # 每帧的持续时间(毫秒)

create_gif_from_folder(folder_path, output_gif, frame_duration)
### 使用Python将视频文件转换为GIF 要将视频文件转换为GIF,可以使用多种方法和库来完此操作。以下是几种常见的实现方式及其对应的代码示例。 #### 方法一:基于 `moviepy` 库 `moviepy` 是一个强大的多媒体处理库,支持音频、视频剪辑以及 GIF生成等功能。以下是一个完整的代码示例: ```python from moviepy.editor import * # 加载视频文件 video = VideoFileClip("input_video.mp4") # 调整视频尺寸(可选) video = video.resize(0.2) # 将视频保存为GIF格式 video.write_gif("output.gif", fps=15, program='ffmpeg') ``` 上述代码加载了一个名为 `input_video.mp4` 的视频文件,并将其调整到原始大小的 20%,最后以每秒 15 帧的速度导出为 GIF 文件[^1]。 --- #### 方法二:基于 `imageio` 和 OpenCV (`cv2`) 如果需要更灵活地控制每一帧的内容或者优化性能,可以选择结合 `imageio` 和 OpenCV 来实现。这种方法允许自定义帧率、分辨率以及其他参数。 ```python import cv2 import imageio def convert_to_gif(video_name="input_video.mp4", out_name="output.gif", scale=0.25, skip_rate=30, gif_fps=10): # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(video_name) frames = [] count = 0 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 控制采样频率 if count % skip_rate != 0: count += 1 continue # 缩放帧 resized_frame = cv2.resize(frame, None, fx=scale, fy=scale, interpolation=cv2.INTER_AREA) # BGR转RGB rgb_frame = cv2.cvtColor(resized_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 添加到帧列表 frames.append(rgb_frame) count += 1 # 关闭视频流 cap.release() # 导出GIF with imageio.get_writer(out_name, mode='I', fps=gif_fps) as writer: for frame in frames: writer.append_data(frame) convert_to_gif() ``` 这段代码实现了从指定路径读取视频文件的功能,同时可以通过调节 `scale`, `skip_rate`, 和 `gif_fps` 参数来自定义输出效果[^5]。 --- #### 方法三:简化版——仅依赖于 `imageio` 对于不需要复杂编辑的情况,可以直接利用 `imageio` 提供的基础接口快速完任务。 ```python import imageio reader = imageio.get_reader('input.mp4') frames = [] for i, frame in enumerate(reader): frames.append(frame) with imageio.get_writer('output.gif', mode='I') as writer: for frame in frames: writer.append_data(frame) ``` 该方案适合初学者尝试简单的视频到 GIF 转换过程[^2]。 --- ### 总结 以上三种方法分别适用于不同需求层次的应用场景: - 如果追求简洁高效,则推荐 **method one**; - 需求精细调参时考虑采用 **method two** 或者其他高级技术栈组合; - 对新手友好且易于理解的是 **method three**。
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