股票论坛个人日志——第四周：机器学习实现股票模型训练与价格预测

股票论坛个人日志——第四周：机器学习实现股票模型训练与价格预测

个人工作

• 学习通过python和datareader读取股票信息
• 学习机器学习，尝试通过机器学习来实现对于股票价格的预测
• 搭建python环境下的机器学习框架，包括keras,sklearn等
• 参考csdn和部分量化社区，编写了通过LSTM方法和svm进行机器学习并合理预测股票价格与涨跌趋势的原型函数

个人收获

可以说，这周完成对于股票的爬取，数据清洗、分析及机器学习模型的创建是极有挑战也收获颇丰的一周

• 通过编写原型函数，加深了对于python编程一些基础步骤如数据清洗的掌握
• 很肤浅地自学了一部分机器学习，对于这样一种方法有粗浅的认识。