程序报错无tn.chinese,后win10安装WeTextProcessing库报错解决

最新推荐文章于 2025-11-01 01:00:27 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-01 01:00:27 发布 · 3.3k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

文章讲述了在安装WeTextProcessing库时遇到关于pynini的错误，解决方法是先通过conda-forge安装pynini，然后使用pip安装WeTextProcessing，确保库的正确安装。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在安装WeTextProcessing库时报错ERROR:Could not build wheels for pynini, which is required to install pyproject.toml-based时先安装pynini:conda install -c conda-forge pynini,成功后即可pip install WeTextProcessing，该库就安装成功了。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

ERROR: Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based projects
胭脂草的ABC博客
01-05 2779
import， 网上查出方案是numpy版本不适配，我就卸载重新安装了。（pip uninstall如果报错权限不够，就在前面加上sudo）但安装一直报错Could not build wheels for numpy，which is required to install pyproject.toml-based projects （不论是换哪个源都是这样）原因及解决方案：我是直接pip3 install 的，没有指定版本，默认下载的是1.21.6，后来发现好像是树莓派不支持这个版本。
WeNet 丨 WeTextProcessing
weixin_48827824的博客
10-08 5051
站在这些优秀开源项目的肩膀上，WeTextProcessing秉承 简单易用 和Production First & Production Ready 的原则，为中文专门设计和实现一款开源易用的 TN / ITN 工具，它不仅仅包含了包含一套完整的中文 TN / ITN 规则语法，同时也提供了一个可以一键 pip install 使用的 py工具包以及比Sparrowhawk 依赖项更少（生产环境下仅依赖 OpenFst ）的整体更轻量化的 C++ 规则处理引擎。另一个较为成熟的项目是英伟达公司开源的。
Windows+IndexTTS+WeTextProcessing 编译失败解决方法！
TonyNotes的博客
04-02 1555
先通过conda安装pynini==2.1.6，然后在安装WeTextProcessing，一切就迎刃而解了。最近在Windows安装声音克隆项目IndexTSS的时候遇到了一个问题，记录下！这个项目的依赖文件中有一个有一个叫做WeTextProcessing的包。安装的时候时候会build失败，即便本地有VS环境。
如何快速掌握WeTextProcessing：文本标准化与逆向处理的终极指南
最新发布
gitblog_01125的博客
11-01 695
WeTextProcessing是一款以生产应用为导向的文本处理工具包，专注于文本标准化（Text Normalization）和逆向文本标准化（Inverse Text Normalization）。这个项目旨在为自然语言处理任务提供高质量的预处理工具，无论是在语音识别、机器翻译还是搜索引擎优化等场景中，都能发挥关键作用。 ## ???? 什么是文本标准化与逆向处理？ 文本标准化（TN）是将口语...
pynini:快速，简单，独立的“静态” HTML生成器
05-13
皮尼尼 Pynini是一种快速，简单且独立的“平面”或“静态” HTML生成器。 注意：Pynini可以使用，但仍为Alpha。 安装 virtualenv mypy # Doesn't have to be "mypy"; can be anything. . mypy/bin/activate # Start using the new virtual python. pip install pynini # Install pynini and dependencies locally. 基本用法：世界您好 有关准备运行的样品，请参见samples/basic和samples/variables 。 创建工作目录： mkdir demo # Any name you like cd !$ # cd into it...
chinese_text_normalization:中文文本归一化语音处理
05-25
中文文本规范化语音处理 问题 在Google和Github上搜索“文本规范化”（TN），您几乎找不到“可读使用”的文本规范化任务的开源项目。 而是找到了一堆支持TN功能的NLP工具包或框架。 在“支持文本标准化”和“进行文本标准化”之间有很多工作。 原因 TN或多或少地取决于语言。 某些TN处理方法可在多种语言之间共享，但是一个好的TN模块总是或多或少地包含特定于语言的知识和处理方法。 TN是特定于任务的。 即使对于相同的语言，不同的应用程序也需要完全不同的TN。 TN是“脏”的 无论您选择什么工具包和框架，构造和维护一组TN重写规则都是很痛苦的。 TN任务本身隐藏着细微而固有的复杂性，而不是工具或框架中。 成熟的TN模块是一项资产 由于构建和维护TN十分困难，因此实际上对于商业公司而言是一项资产，因此不太可能在开源社区中找到产品级别的TN（如果发现任何问题，请纠正我） TN对
windows 安装 pynini WeTextProcessing
qq_38102943的博客
04-11 7793
pynini安装
在 Windows 中安装 wetextprocessing的记录
love530love的博客
05-03 2111
工作记录在 Windows 系统中安装 WeTextProcessing 及其依赖项时，您可能会遇到需要手动下载并安装某些包的情况。
sklearn.metrics.ari/acc/nmi使用报错&sklearn各种评价指标
bosong的博客
05-03 1323
一、使用报错 尝试将from sklearn import metrics修改为 from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics.cluster import normalized_mutual_info_score from sklearn.metrics.cluster import adjusted_rand_score 不确定是不是metrics版本的问题。 二、评价指标 1. 回归 1）#回归方差(反..
语音合成之十三 中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践
shichaog的专栏
05-11 1400
中文文本归一化在现代语音合成系统（TTS）中扮演着关键角色，旨在将书面文本转换为标准化的口语化形式，以确保合成语音的准确性和自然度。中文由于其复杂的语言特性，如多音字、数字、日期等非标准词（NSW）的多样性，对文本归一化提出了挑战。归一化过程包括预处理、非标准词识别与转换、后处理三个主要阶段，涉及字符宽度转换、Unicode标准化、繁简转换等步骤。主流TTS系统如SparkTTS和CosyVoice虽然依赖大型语言模型（LLM）处理文本，但仍需显式的文本归一化模块来确保复杂中文输入下的语音合成质量。
jsch密钥连接远程Linux报错com.jcraft.jsch.JSchException: invalid privatekey: [B@277050dc
weixin_33912445的博客
02-22 9149
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
WeTextProcessing-1.0.3-py3-none-any.whl
11-12
# 官方离线 whl 包 # 离线安装 whl 指令，/data/pkg/whls 为本地 whl 文件路径 pip install --no-index --find-links=/data/pkg/whls *.whl
关于oracle数据安装后出现的ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符报错解决方法
weixin_42251927的博客
08-03 1087
关于oracle数据安装后出现的ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符报错解决方法论坛有好多同样的答案，但是有时候就差一个小差异就无法解决，以下是本人亲测1：先保证监听器和数据库service的开启2：打开dos，输入：tnsping 数据库名，注意方框里的位置，是它现在读取参数的位置3：当你发现你的tnsnames文件其实是在sample下的时候，就是问题的关键了，把它移动到a...
解决安装pynini和WeTextProcessing报错问题
Luke Ewin的博客
01-01 6307
这篇文章主要记录自己如何解决pynini和WeTextProcessing依赖报错问题
记录cosyvoice环境搭建，windows 在安装 pynini 和WeTextProcessing中的问题
qq_43255676的博客
10-23 2759
记录cosyvoice环境搭建，windows 在安装 pynini 和WeTextProcessing中的问题
windows 无法安装 pynini和 WeTextProcessing
2301_77640853的博客
02-14 607
python 和Anaconda的python版本最后一致，不然无法下载。使用的是python创建的虚拟环境，无法使用。
windows下 pip 安装遇到的问题
qq_42220415的博客
12-13 1212
首先判断是否在安装python时，未勾选添加环境变量的选项。cmd打开命令行，输入"python"，显示如图所示，即 环境变量设置是正确的的。若是如下的报错，则需在系统中设置环境变量。若是设置系统环境变量之后，还是不行，则需自行安装“pip”,解决方法：安装：1)、在安装pip之前，首先确认你的python环境正常，然后通过官网下载pip安装包。2)、将下载的包解压出来，然后通过win+R快捷方式打开命令提示符窗口，并在命令提示符中进入到pip文件目录下。
pip安装报错？彻底弄清Python软件包安装流程并解决安装错误
热门推荐
yueliangmua的博客
11-20 1万+
写这篇文章的初衷也是因为以前饱受Python环境配置和软件包安装的摧残，所以写下这篇文章希望帮助同样深陷泥潭的小伙伴们，该文会带你理解关于**安装软件包的流程**。（tips：博主用的可视化软件是pycharm）
No module named “模块名“ 解决办法
qq_53808086的博客
11-23 6544
2.没有安装的话,好解决:pip install 模块名。import 模块名 #没有报错说明安装成功。打开cmd命令框,输入:pip list。exit() #退出python。pip list #再次检查。1.先确定自己是否安装 该模块。
python出现Faild to load model, No module named 'tn.chinese'，需要安装哪个组件
03-22
<think>好的，我现在要解决用户的问题，他们遇到了Python报错：“Faild to load model, No module named 'tn.chinese’”。首先，我需要分析这个错误的原因。用户提到缺少'tn.chinese'模块，这通常意味着Python环境中没有安装相应的包，或者模块路径有问题。 首先，我会考虑这个模块可能属于哪个库。常见的库命名中，'tn'可能是某个包的缩写。比如，可能是文本处理或自然语言处理相关的库。接下来，我会检查常见的库是否有这样的模块，或者是否存在拼写错误。例如，是否应该是'tnchinese'或'tn_chinese'？ 然后，考虑到用户可能在运行某个特定的项目或代码，可能需要查看项目的文档或依赖列表。但用户可能没有提供这些信息，所以我需要根据常见的可能性给出建议。例如，'tn.chinese'可能与Thutmose Tagger（thutmose-tagger）有关，这个库用于中文文本处理，包含类似的结构。 接下来，我会建议用户尝试安装thutmose-tagger，因为根据经验，这个库中的模块结构可能包含'tn.chinese'。同时，也要提醒用户注意版本兼容性和Python环境的问题，比如是否使用了正确的Python版本，或者是否需要虚拟环境。 此外，用户可能需要安装其他依赖项，比如PyTorch，因为许多NLP库依赖于它。因此，建议用户安装PyTorch并根据需要选择CUDA版本。如果安装后仍然报错，可能需要检查模块的导入方式是否正确，或者项目代码是否有误。 最后，如果这些步骤都无法解决问题，建议用户提供更多上下文信息，如完整的错误日志、项目依赖文件或代码示例，以便进一步诊断。同时，也可以建议用户联系项目维护者，确认是否有额外的安装步骤或依赖项。</think>--- ### 分步解答：解决 `No module named 'tn.chinese'` 错误 --- #### **1. 错误根源分析** - **现象**：`ModuleNotFoundError: No module named 'tn.chinese'` - **原因**： - 缺少依赖库 `thutmose-tagger`（该库包含 `tn.chinese` 模块） - 项目代码依赖特定路径或旧版本包 --- #### **2. 安装核心依赖库** **步骤一**：安装 `thutmose-tagger` ```bash pip install thutmose-tagger ``` **步骤二**：验证安装是否成功 ```python # 测试代码 import tn.chinese # 若无报错则安装成功 ``` --- #### **3. 扩展依赖检查** 若仍报错，可能需要安装以下依赖： - **PyTorch**（某些模型需要深度学习框架支持）： ```bash # 根据CUDA版本选择安装命令（若无GPU则安装CPU版本） pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # CUDA 11.8 # 或仅CPU版本 pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` --- #### **4. 环境与版本兼容性验证** - **Python版本**：需≥3.6（推荐≥3.8） ```bash python --version ``` - **更新包管理工具**： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` --- #### **5. 特殊场景处理** **场景一**：代码中路径引用错误 - 检查项目中是否存在自定义的 `tn` 目录或模块，需确保路径在 `sys.path` 中 **场景二**：旧版本兼容性问题 - 尝试安装旧版 `thutmose-tagger`： ```bash pip install thutmose-tagger==0.1.0 # 以实际版本号为准 ``` --- #### **6. 替代解决方案** 若问题仍未解决，建议： 1. 提供完整报错日志（例如触发错误的代码行） 2. 确认项目来源（如GitHub链接）以检查额外依赖 3. 联系项目维护者确认环境配置要求 --- ### 附：常见关联工具链 | 库/工具 | 用途 | 安装命令 | |------------------|--------------------------|------------------------------| | `jieba` | 中文分词 | `pip install jieba` | | `pkuseg` | 高精度中文分词 | `pip install pkuseg` | | `hanlp` | 多任务中文NLP工具包 | `pip install hanlp` |
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值