最长连续递增序列(Java)

最新推荐文章于 2025-10-29 13:49:11 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-29 13:49:11 发布 · 542 阅读

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#java #leetcode #算法

此篇博客介绍了如何使用动态规划解决LeetCode上的问题，即在给定的未排序整数数组中找到最长连续递增子序列的长度。通过实例代码展示了如何利用dp数组实现算法，确保了在遍历过程中找到最大长度。

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence
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class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int dp[]=new int [nums.length];
        dp[0]=1;
        int ans=1;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            
            if(nums[i-1]<nums[i]){
                dp[i]=dp[i-1]+1;
            }else{
                
                dp[i]=1;
            }
            ans=Math.max(dp[i],ans);
        }
        return ans;

    }
}