进程和线程的区别

本文详细解析了进程和线程的定义、关系及主要区别,包括它们在操作系统资源管理、执行开销、资源管理和保护方面的差异,以及在SMP机器上运行和跨机器迁移的特点。

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进程和线程的区别

1.定义

进程:具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
线程:进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。
线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.

2.关系

一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.
相对进程而言,线程是一个更加接近于执行体的概念,它可以与同进程中的其他线程共享数据,但拥有自己的栈空间,拥有独立的执行序列。

3.区别

进程线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式
  进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响,而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量,但线程之间没有单独的地址空间,一个线程死掉就等于整个进程死掉,所以多进程的程序要比多线程的程序健壮,但在进程切换时,耗费资源较大,效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程,不能用进程

  1. 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
  2. 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。
  3. 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。
  4. 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
  5. 逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

4.优缺点

线程和进程在使用上各有优缺点:
线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护,而进程正相反。
线程适合于在SMP机器上运行,而进程则可以跨机器迁移。

进程线程是操作系统中的两个重要概念,它们有以下区别: 1. 进程是指在操作系统中正在运行的一个程序,它是系统分配资源的基本单位;而线程是指进程内部的一个执行单元,它是CPU调度的基本单位。 2. 进程之间相互独立,一个进程崩溃不会影响其他进程的运行;而进程内部的线程共享进程的资源,包括内存、文件、网络连接等,一个线程的崩溃可能会导致整个进程的崩溃。 3. 创建进程的开销比创建线程的开销大,因为进程需要独立的地址空间系统资源;线程的开销相对较小,因为它们共享进程的资源。 4. 进程之间通信比较麻烦,需要使用进程间通信机制;而线程之间通信比较简单,可以通过共享内存等方式实现。 下面给出一个python的例子来说明进程线程区别: 1.创建进程[^1] ```python import os def run_proc(name): print('Child process %s (%s) Running...' % (name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print('Parent process %s.' % os.getpid()) p = Process(target=run_proc, args=('test',)) print('Child process will start.') p.start() p.join() print('Child process end.') ``` 2.创建线程[^2] ```python import threading def run_thread(name): print('Thread %s is running...' % name) if __name__ == '__main__': print('Parent thread %s.' % threading.currentThread().getName()) t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=('test',)) t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=('test2',)) print('Thread %s will start.' % t1.getName()) print('Thread %s will start.' % t2.getName()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print('Thread %s end.' % threading.currentThread().getName()) ```
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