C均值图像分割

最新推荐文章于 2022-10-13 10:39:35 发布
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文章标签： C均值图像分割 聚类
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探讨了模糊C均值(FCM)聚类算法的局限性,如未充分利用像素空间信息及收敛速度慢等问题。介绍了SFCM算法通过竞争学习奖励最大隶属度来优化FCM。并提出了SNLS-IFCM算法,该算法包括设置聚类数目、计算非局部空间信息、确定聚类中心和隶属度密度函数等步骤。

1、C个模糊值
2、求聚类中心

使得组和组之间的相似性最小
隶属度矩阵，总隶属度和为1

1、FCM没有充分利用像素空间领域信息，收敛速度等情况差
2、SFCM 根据竞争学习的思想，对最大的隶属度进行奖励
3、SNLS-IFCM步骤：

  1. 设置聚类数目
  2. 计算非局部空间信息
  3. 聚类中心
  4. 隶属度密度函数

高速公路的任务组成有土建和机电两个部分，目前机电投入少，只有5%

【图像分割】基于直觉模糊C均值聚类实现图像分割IFCMmatlab代码
qq_59747472的博客
12-29 1230
​1 简介 模糊C均值聚类(FCM)图像分割法是一种典型且常用的模糊聚类图像分割算法，该方法原理简单，迭代过程能够自适应，但是该方法也存在一些明显的缺陷：对噪声敏感且对重叠部分图像分割不准确。鉴于此，在已有的改进FCM算法的基础上，本文将模糊集扩展为直觉模糊集，并结合图像的空间信息提出了一种基于直觉模糊 C均值聚类(IFCM)算法的图像分割方法，直觉模糊集在模糊集上增加了非隶属度函数，即用隶属度及非隶属度来描述集合的模糊性，这比经典模糊集表示模糊性更精确。1、介绍了传统的模糊 C均值聚类(FCM)算法并.
c均值聚类实现图像分割
06-01
matlab实现，通过模糊c均值聚类，实现图像分割。包括实验图像及实验报告。
基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理
CavalierJHC的博客
10-13 4560
基于模糊C均值聚类的图像分割
【模糊C均值】基于matlab两个图像输入模糊C+-均值图像分割源码
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-23 1269
% This Matlab script illustrate how to use two images as input for FCM segmentation clc clear all %Load GADO image info = imfinfo('GADOimage.jpg'); I = im2double(imread('GADOimage','jpg')); I = imadjust(I); %Load AXIAL FLAIR image info2 = imfinfo('FLA
用c语言实现图片分割
09-26
在VC++的编译环境下，利用迭代阀值法实现对导入图像的分析并生成分割后的图像，利用色彩差异实现图片的分割。
用模糊C均值算法实现图像分割 fcm_分割_图像_模糊
09-20
模糊C均值（Fuzzy C-Means, FCM）算法是一种在图像处理领域广泛应用的聚类算法，尤其在图像分割中显示出强大的能力。它基于模糊集理论，能够处理数据的不确定性，使得每个数据点可以同时属于多个类别，并且具有不同...
一种模糊C均值图像分割改进算法
01-13
提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中，充分考虑邻域像素对聚类的影响，定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和，并根据相同灰度的像素点在...
快速模糊 c 均值图像分割：使用高效 c 均值或模糊 c 均值聚类算法将 N 维灰度图像分割为 c 类-matlab开发
05-31
c-means 和模糊 c-means 聚类是两种非常流行的图像分割算法。 虽然它们的实现很简单，但如果天真地实现，它将导致执行时间和内存消耗的大量开销。 尽管对于小型 2D 图像可以忽略这些缺陷，但对于大型 3D 数据集，...
自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割.pdf
12-16
【自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割】 在计算机视觉和图像处理领域，图像分割是一项基础而重要的任务，它旨在将图像划分为多个有意义的区域或对象。传统的模糊C均值（Fuzzy C-Means, FCM）算法是一种广泛应用...
快速最优模糊C均值图像分割的目标识别
02-24
快速最优模糊C均值图像分割的目标识别是研究如何利用模糊C均值（Fuzzy C-Means, FCM）聚类算法在图像处理中实现目标识别的优化方法。本文介绍了快速最优模糊C均值（Fast Optimal Fuzzy C-Means, FOFCM）算法，此算法...
使用c语言实现基于图的图像分割代码
03-19
本代码在visual c++上运行，实现了基于图的图像分割。
图像分割代码，将一幅图像任意分割成M*N个子块
12-22
图像分割代码，将一幅图像任意分割成M*N个子块。代码调试过，简洁易懂
图像处理-bmp图像均值滤波-C++
04-16
图像处理-读取bmp图像均值滤波-C++
K-means实现图像分割
11-18
K-means实现图像分割，C#源码，属于机器学习范畴，有兴趣可以下载
计算图像均值和方差
11-26
计算一幅图像的均值和方差，基于openCV实现，适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。
C均值算法（K-means）在opencv中实现图像分割（抠图）
Roc-Ng的博客
01-28 5495
学习了模式识别中的K均值算法，之后自己琢磨着实现了图像分割（受到刘波老师ppt上的启发），经过一下午的时间，终于实现了图像分割。后来才发想opencv中自带kmeans算法，而且直接调用就行。 下面就是介绍和自己写的源代码。 分类： 监督学习：给定已知类别的学习样本，设计分类器。 非监督学习：给定未知(未知类别及类别数)样本，设计分类器。 两大类非监督学习： 基于概率密度函数估计的直接
【图像分割】直觉模糊C均值聚类的图像分割IFCM
qq_59747472的博客
08-21 169
.模糊理论的介绍 在日常生活中，有许多事物或多或少都具有模糊性，模糊虽难以捉摸，但却非常重要。模糊理论强调以模糊逻辑来描述现实生活中的事物，以弥补二值逻辑无法对不明确定义边界事物描述的缺点。人类的自然语言在表达上具有很大的模糊性，难以用二值逻辑来完全描述现实生活中的事物。故模糊理论将模糊概念以模糊集合的定义，将事件属于某集合程度的隶属函数加以模糊量化，得到隶属度，来处理问题。 模糊聚类就是用模糊数学的方法，把样本之间的模糊关系定量，从而客观准确地进行聚类，使得各个类...
模糊C均值聚类算法---图像分割（python）
qq_42250840的博客
06-08 4807
Fuzzy C-Means算法     模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类，模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下，数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇，指派一个对象到一个特定的簇有些生硬，也可能会出错。故，对每个对象和每个簇赋予一个权值，指明对象属于该簇的程度。当然，基于概率的方法也可以给出这样的权值，但是有时候我们很难确定一个合适的统计模型，因此使用具有自然地、非概率特性的模糊c均值就是一个比较好的选择。 算法原理 流程图 代码实现 初始聚类中心
MATLAB仿真实现模糊C均值图像分割技术及操作演示
资源摘要信息:"本资源介绍了一套基于模糊C均值（Fuzzy C-Means，FCM）算法的图像分割Matlab仿真教程，详细讲解了如何使用FCM算法对图像进行分割，并提供了包含仿真操作的视频录像。Matlab版本为2021a，操作录像可以...
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