基于知识图谱的human-machine conversation

最新推荐文章于 2021-08-18 16:29:03 发布
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1. 我们提出了基于知识图谱的主动对话任务，让机器像人类一样主动和用户进行对话。

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Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals

Wenyu_1307
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Paper之KE之CIKM&IEEE-TKDE：Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文翻译及其解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-13 8378
Paper之KE之CIKM&IEEE-TKDE：Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文翻译及其解读 目录 Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文相关会议 IEEE-TKDE CIKM Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文翻译及其解读 Convolutional 2D Knowledge Gra...
知识图谱在医学领域的应用综述
最新发布
强化学习曾小健
03-14 1486
随着医学信息技术与计算机科学的蓬勃发展，医疗服务行业逐渐从信息化向智慧化过渡。医学知识图谱在知识问答和智能诊断等智能医疗应用中发挥了重要作用，是推进智慧医疗的关键技术，也是医疗信息智能化管理的基础。为了充分发掘知识图谱在医学领域中的巨大潜力，本文从药物间关系发现、辅助诊断、个性化推荐、决策支持和智能预测这五个方面展开，介绍了医学知识图谱的最新研究进展，并结合当前医学知识图谱面临的挑战与问题提出相关建议，为推进医学知识图谱广泛应用提供参考。
【ACL2019】Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goal
imsuhxz的博客
12-11 1310
p6 in 2019/12/11 论文名称：Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goal … … … ：让机器有自主意识的和人类对话 论文作者：Wenquan Wu, Zhen Guo, Xiangyang Zhou, Hua Wu, Xiyuan Zhang, Rongzhong Lian and ...
论文-Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals
weixin_43580252的博客
07-29 673
题目：《Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals》 介绍 这是一篇ACL2019的文章， 主动对话的目标是赋予对话系统引导对话的能力 (1)现有的关于主动对话的工作通常仅限于特定的对话场景: Young等人(2013年)、Mo等人(2016年)和Bordes等人(2018年)提出，通过积极质疑/澄清缺失/模糊的时间段，更积极地完成任务，比如餐厅预订 (2)除了面向任务的对话系统，研究人员还研究了构建主动社交
A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model
liuyuemaicha的专栏
02-13 2234
原文：https://arxiv.org/pdf/1702.01932.pdf 原论文的主要内容翻译与总结摘要Neural network 模型已经可以进行很自然的对话交互了。但目前来看，这些模型在基于任务的对话中并没有通过吸取其他形式的真实信息或背景实体（entity-grounded）观点来增强它们的服务水平。该论文就提出来一种新颖的，完全有数据驱动的，并且基于背景知识（knowledge-g
《Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals》
knight的博客
11-22 1676
论文出处：ACL 2019 1. 摘要 论文提出了一种基于知识图谱能主导对话的对话系统，并开源了对应的数据集DuConv。该数据集涉及电影、导演和演员相关题材，包含3w个多轮对话，约27w个句子。每个对话包含一个目标三元组[START, TOPIC_A, TOPIC_B]，表示系统的目标是将对话主题从A引导到B；另外包括一系列跟TOPIC_A或者TOPIC_B有关的知识三元组，形式为（主体，谓词，...
《A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model》
weixin_34102807的博客
04-20 253
abstract 现在的大多数模型都可以被应用在闲聊场景下，但是还没有证据表明他们可以应用在更有用的对话场景下。这篇论文提出了一个知识驱动的，带有背景知识的神经网络对话系统，目的是为了在对话中产生更有意义的回复。以seq2seq模型为基础（传统的seq2seq只能学习到句子的骨架而不包括有效的信息），用对话历史和外界的facts去规范回答。模型具有通用性，可以应用在open-domain。 in...
NLP前沿研究成果大开源，百度PaddleNLP-研究版发布
kasdfu的博客
12-26 401
为了更好服务 NLP 研究者，百度 PaddleNLP 于近日完成了针对其研究能力的升级，即 PaddleNLP-研究版。 PaddleNLP-研究版旨在基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台和百度 NLP 深厚的技术积累，为广大研究者提供 NLP 领域前沿方向的研究成果、代码与数据，让广大研究者们可以快速复现已发表学术论文的实验效果，并据此开展新的研究。 目前，PaddleNLP ...
论文-《A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model》
weixin_43580252的博客
08-18 308
题目 A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model 简介 现在的大多数模型都可以被应用在闲聊场景下，但是还没有证据表明他们可以应用在更有用的对话场景下。这篇论文提出了一个知识驱动的，带有背景知识的神经网络对话系统，目的是为了在对话中产生更有意义的回复 why 当下，端到端的神经网络模型已经可以在对话系统中产生十分自然的对话内容。可是，现有的神经网络对话模型仍存在着一个问题：对于用户的输入，现有的系统无法考虑对话外部事实信息或者用户对于实体的观点，这样使其产生的
A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model 翻译
康雨城
06-14 1255
A Knowledge-Grounded Neural Conversation ModelAbstract Neural network models arecapable of generating extremely natural sounding conversational interactions.Nevertheless, these models have yet to demo...
论文笔记：基于外部知识的会话模型A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model
guohui_0907的博客
04-09 892
A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model 1 出发点 现有的会话模型无法获得外部知识，网络产生的相应虽然在会话上恰当，但是包含的信息量很少 2 网络结构 图1：网络的整体结构 2.1 Dialog Encoder         输入：对话历史S = {s1 …s...
ACL 2019论文分享: 让机器有自主意识地和人类对话
PaddlePaddle
07-13 1238
ACL 2019 收录论文分享：《Proactive Human-Machine Coversation with Explicit Conversation Goals》。 一、动机 （对人机对话技术不是很了解的读者，建议先阅读此前的一篇公众号内容“一文看懂人机对话”） 人机对话是人工智能的一项基本挑战，涉及语言理解、对话控制和语言生成等关键技术，受到了学术界和工...
A Persona-Based Neural Conversation Model论文学习零散记录
myofficials的博客
03-11 1360
A Persona-Based Neural Conversation Model这篇文章用来解决conversation model中的speaker consistency的问题。比方说，问chatbot“where does jone live?”& “where does sam live?”chatbot可能因为u.s.出现频率最高，而对所有这类问题的回答都是U.S. 而不去考虑人物的身份
关于机器意识的对话
人机与认知实验室
06-29 368
S教授德高望重，建立了一个关于人工智能的微信群，吸引了很多关心人工智能的专业人士参与讨论。群中常有热烈的讨论。前些天恰好有一场关于机器意识的对话。感觉比较有意思，...
一文看懂人机对话
PaddlePaddle
03-31 3731
一、人机对话概述人机对话（Human-Machine Conversation）是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术，如图1所示。通过人机对话交互，用户可以查询...
论文笔记：Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
Class_guy的博客
12-15 4039
总所周知，许多对话系统的回复都比较单调或中性，降低了对话体验。而且，情感智能是人工智能至关重要的一部分，它能够感知，识别，理解用户的情感，并依此调节自身情感，给出符合情绪的表达。 该篇论文设计了一个情绪化的对话生成模型。该模型应用于开放领域对话系统，可以将情绪信息引入到对话生成模型中，根据情绪类别生成相应回复语句。模型接受单轮的对话上文，即可生成基于不同情绪类别的对话下文（也可以增加输入指定的情...
CRSLab：开放源代码会话推荐系统工具包的全新框架
8. **相关技术**：CRSLab所涉及的相关技术包括深度学习、文本生成、知识图谱、预训练模型、人机交互、对话系统、图神经网络以及会话推荐。这些技术共同构成了CRSLab的基础，并为会话推荐系统的发展提供了强大的支撑...
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