数据流中的中位数

最新推荐文章于 2024-08-30 13:51:04 发布

冰美式

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分类专栏： Java编程

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本文介绍了一种求解数据流中位数的方法，通过数组排序实现数据的插入与中位数的获取。讨论了奇数与偶数个数据情况下的中位数计算，并提供了完整的Java代码实现。

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题目要求：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
问题分析：首先，我们得到的是数据流，需要用一个数据结构来保存从数据流中读出的数据。数组、链表、二叉搜索树、平衡二叉搜索树都是可行的。换一个思路，既然要求的是中位数，排在这个数之前的都比它小，排在这个数之后的都比它大，那么这个数也是中位数。（重要的是“中”，排序也只是为了找到这个“中”的位置。）
代码如下：
1、数组

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class Solution
{	
	ArrayList<Integer> data = new ArrayList<Integer>();
    public void Insert(Integer num) {
      data.add(num);
      Collections.sort(data);
    }

    public Double GetMedian() {
      int mid = data.size()/2;
      if((data.size()&1) ==0) {
    	  Integer n1 = data.get(mid);
    	  Integer n2 = data.get(mid-1);
    	  double result = (Double.valueOf(n1 +"")+Double.valueOf(n2+""))/2;
          return result;
      }else {
    	  double result = Double.valueOf(data.get(mid)+"");
    	  return result;
      }
    }
}

2、