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RSS订阅原创 DEIM训练自己的数据
DEIM（DETR with Improved Matching for Fast Convergence）提高了实时检测及小目标检测的能力，目前项目中使用了Yolov11,Yolov12对目标进行检测，发现整体对小目标，模糊目标的检测能力不足，尝试DEIM模型，比较结果。
2025-03-06 16:32:18
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原创 yolov12 windows环境搭建及训练
yolo12最新发布出来，Windows搭建环境遇到一点问题，因为官方发布的是linux版本，导致Windows按照步骤的包不一样，特此记录一下。
2025-02-25 11:18:50
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原创 Import failed: No module named ‘XXX.settings‘](Spyder 找不到定义的文件)
Import failed: No module named ‘XXX.settings’](Spyder 找不到定义的文件)在调试代码的时候遇到 Import 报错，找不到自定义的文件，记录一下解决方法。设置完地址要重启 Spyder 和内核，有事后Spyder 需要重启内核才能使路径更改生效。可以在 Spyder 中重启内核：下面展示一些 。重启内核之后，再运行代码就可以了。如果还不能解决，可以使用一个test脚本检验一下：我得到的报错如下：从错误信息来看，Python 正在尝试从 D:
2024-07-10 17:04:24
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原创 2021-08-06
非法指令（核心转储） Illegal instruction(core dumped) linux tensorflow-gpu1.14 cuda 10.2
2021-08-06 17:33:41
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原创 yolo数据集建立
yolo数据集建立学习记录使用labelImg软件建立自己的Yolo数据集labelImg是一个非常方便好用的标注软件，可以在labelImg官方网站下载安装包，直接调用.exe文件就可以使用下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1qpN15UQ8EUutljJpdlNE7g .提取码：zhhh解压安装包，打开软件，运行程序如图可得到labelImg软件界面，就可以开始数据集标注了如果是标注一张图片的话，可以选择Open打开需要标注的图片。一般来说yolo数据
2021-01-29 17:25:32
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原创 分别基于python与C++实现傅里叶变换（包含基于QT工程实现）
分别基于python与C++实现傅里叶变换（包含基于QT工程实现）傅里叶变换的工程意义与目的傅里叶变换python实现傅里叶变换C++实现（基于QT）傅里叶变换的工程意义与目的近期工作中需要实现对动静脉的检测区分，通过对脉搏采集，进行傅里叶变换后，对脉冲周期性进行分析。傅里叶变换可以实现时域信号到频域信号的转换，将稍显杂乱且密集的时域信号转化为规律的频域信号，可以在频域坐标系下对周期性的信号进行筛选与处理。通过超声采集后得到的波形为超声多普勒信号如图：通过傅里叶变换后可以得到频域下的图像如下
2021-01-24 17:02:24
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空空如也
空空如也
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