【LeetCode】969. 煎饼排序

本文解析了如何使用煎饼排序算法对整数数组进行排序,通过多次翻转子数组来逐步调整元素位置。C++代码演示了该方法,并讨论了其解题思路和适用场景。关键在于理解选择排序思想和控制翻转次数在10*arr.length范围内。

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题目描述

给你一个整数数组 arr ,请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。

一次煎饼翻转的执行过程如下:

  1. 选择一个整数 k1 <= k <= arr.length
  2. 反转子数组 arr[0...k-1](下标从 0 开始)
  3. 例如,arr = [3,2,1,4],选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 [3,2,1],得到arr = [1,2,3,4]

以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。

示例1

输入:[3,2,4,1]
输出:[4,2,4,3]

解释:
我们执行 4 次煎饼翻转,k 值分别为 4,2,4,和 3。
初始状态 arr = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后(k = 4):arr = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后(k = 2):arr = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后(k = 4):arr = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后(k = 3):arr = [1, 2, 3, 4],此时已完成排序。 

示例2

输入:[1,2,3]
输出:[]

解释:
输入已经排序,因此不需要翻转任何内容。
请注意,其他可能的答案,如 [3,3] ,也将被判断为正确。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/pancake-sorting

题解思路

我的解题思路是选择排序的思想,每轮最多经历两次反转,可将最大元素放置在数组末尾;然后将剩余元素看作新数组,对这个新数组重复上述步骤,直到剩余元素只剩下一个,排序结束。
由于翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正,而这个方法的翻转次数肯定小于2 * arr.length,因此是可行解。(但很可能不是最优解orz)
一轮翻转后可将最大元素放置在数组末尾

C++实现

class Solution {
public:
    vector<int> pancakeSort(vector<int>& arr) {
        vector<int> result;
        int index;
        int len = arr.size();

        for(int i = len; i > 1; --i){
        	// 迭代器头和尾分别是0和n+1,在数组[0,n]的范围内确定最大元素位置
        	// index是计算得到的反转位置
            index = max_element(arr.begin(), arr.begin() + i) - arr.begin() + 1;

			// index与i相等说明最大值元素在目标数组结尾,最大值已归位,所以不需要进行翻转
            if(index == i){
                continue;
            }

			// index等于1时说明无元素需要进行翻转,因此跳过
            if(index != 1){
                reverse(arr.begin(), arr.begin() + index);
                result.push_back(index);
            }

            reverse(arr.begin(), arr.begin() + i);
            result.push_back(i);
        }

        return result;

    }
};
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