leetcode66. 加一

本文探讨了在给定一个由整数组成的非空数组表示的非负整数上加一的操作。通过分析示例,如输入[1,2,3]输出[1,2,4],阐述了如何处理数组中的溢出情况,特别是全为9的特殊情形。文章提供了两种解决方案:一种是递归方法,另一种是更优的循环方法。

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题目描述:

给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。

你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。

示例 1:

输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。

示例 2:

输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321。

思路:

包含加法运算,一定会有溢出情况的测试用例。所以一开始就杜绝使用加法进行解决的思路。最基础的模拟加法操作,满9进1。然后就是特殊的全是9的情况,这样必须要重新申请数组,所以单独拿出来考虑。

class Solution {
	public int[] plusOne(int[] digits) {
        // 9999...特殊情况解决
        int i, count = 0;
        int[] ans = new int[digits.length + 1];
        for(i = 0; i < digits.length; i++)
            if(digits[i] == 9) count++;
        if(count == digits.length){
            ans[0] = 1;
            return ans;
        }
        return ans(digits, digits.length - 1); // 递归模拟满9进1
	}
    
    public int[] ans(int[] digits, int index){           
        if(digits[index] < 9){
            digits[index]++;
            return digits;
        }
        digits[index] = 0;  
        return ans(digits, index - 1);
    }
}

不过递归占用的内存是比较多的,将递归改为循环会更好一点:

class Solution {
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        for (int i = digits.length - 1; i >= 0; i--) {
            digits[i]++;
            digits[i] = digits[i] % 10;
            if (digits[i] != 0) return digits;
        }
        digits = new int[digits.length + 1];
        digits[0] = 1;
        return digits;
    }
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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