count（*）count（1）和 count（col）区别

最新推荐文章于 2025-06-19 14:07:17 发布

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#sql #mysql #数据库

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本文详细探讨了SQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(col)的区别与执行方式，通过实验对比不同场景下这些函数的性能表现，揭示了在有无索引情况下，数据库如何选择最优路径进行统计。

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数据库啊~

1. 背景

初识SQL，在实习，跑数据中，写了点SQL来检查数据：上面三行是我的，第三个是小姑娘写的

select count(*) from Jzt_jdKuaiche_accountStatement_promotionUnitStatement where startTime='2019-06-01' and platform='all'
select count(*) from Jzt_jdKuaiche_accountStatement_promotionUnitStatement where startTime='2019-06-01' and platform='PC'
select count(*) from Jzt_jdKuaiche_accountStatement_promotionUnitStatement where startTime='2019-06-01' and platform='mobile'`

有点麻烦，参照教程里的例子group by了下~

select platform,startTime,count(1) from Jzt_jdKuaiche_accountStatement_promotionUnitStatement 
where dateType='month' and startTime='2019-06-01' 
GROUP BY platform,startTime order by startTime

对于一个初学者
是在有点困惑：count（*），count（1），count(col)有什么区别？

select platform,startTime,count(*) from Jzt_jdKuaiche_accountStatement_promotionUnitStatement 
where dateType='month' and startTime='2019-06-01' 
GROUP BY platform,startTime order by startTime

我把上面语句里的count（1）改成count（*），执行下来然后并没有发现什么区别~

2. 知识点

先来学习下count（）：

1、COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
语法：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

2、COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
语法：

SELECT COUNT( column_name) FROM table_name

3、COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
语法：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

问了问同事，我得到的回答是：在SQL里 * 号代表所有，查询数据量的数量级达到千以上就执行效率就会比count（1）要低。在查询小批量数据，count（*）和count（1）没啥区别。

但是：
count（*）和count（1）具体怎么执行的呢？
count（1）里面1究竟指代什么？
留待慢慢深入~

3. 补充实验

断断续续学习mysql也有一阵了，补充一下对count的理解~
orders表结构如下（测试环境mysql5.7.30，Innodb存储引擎）：
在这里插入图片描述
orders表只有PK约束，各字段未建索引
造点数据：

import random

for i in range(1, 10001):
    # "insert into orders(o_id, s_id, f_name, f_price) values(1, 101, 'apple', 5.2)"%()
    # "insert into orders(o_id, s_id, f_name, f_price) values({},{},{},{}".format(o_id,s_id,f_name,f_price);
    # [o_id, s_id, f_name, f_price]
    suppliers = [101, 102, 103, 104, 105]
    fruits = ['apple', 'pear', 'pineapple', 'banana', 'blueberry', 'strawberry', 'orange', 'melon', 'blackberry']

    o_id = i
    s_id = random.choice(suppliers)
    f_name ="\'"+ random.choice(fruits)+"\'"
    f_price = str(random.uniform(1, 20))[:5]

    sql = "insert into orders(o_id, s_id, f_name, f_price) values({},{},{},{});\n".format(o_id, s_id, f_name, f_price);
    print(sql)
    with open("D:/Users/***/Desktop/order.txt", "a") as f_new:
        f_new.write(sql)

一万条数据有点少，count下来时间都很短~

执行计划：
在这里插入图片描述
可以看出，该场景中count(*) 和count（1）还有count（pk_index_col）等价，都统计行记录，并且都走PK索引。

加个索引试试~
在这里插入图片描述
就走索引了~
but~

count（*），count（1）都不走主键索引啦！
原因嘛，细想也很简单:
主键索引也就是聚集索引，聚集索引的BTREE的叶子结点存储的是完整的行记录，而我们新建的name_index也就普通索引，它存储的是带有主键值的行记录，占据空间小，innoDB为了合理使用资源，选择占用空间最小的索引进行统计。
count（*），count（1）有区别吗？
5.7官方文档有句话如下：
在这里插入图片描述
in the same way! count（*），count（1）就是没区别一毛一样了~

4. 结论

所以，我们大概可以得到以下几点：
（1）count(col)和count（*）统计的维度是不一样的：
count（*）统计表中的记录数；
count( col )统计表中col列的不为空的记录数；
（2）count( * ) = count（1）≈ count（index_col）具体场景具体讨论；
（3）有索引时，count( * ),count（1）优先选择占用空间最小的索引进行统计；
（4）count(col) 其中col列有索引即走索引，无索引，就全表扫描。

待补充实验：

行记录存在空值情况
条件查询统计情况

参考文献：
[1]SQL COUNT() 函数 https://www.w3school.com.cn/sql/sql_func_count.asp
[2]Select count(*)和Count（1）的区别和执行方式 - CareySon - 博客园 https://www.cnblogs.com/CareySon/p/DifferenceBetweenCountStarAndCount1.html
[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/28397595