4、Seata 分布式事务解决方案

一、分布式事务背景

在微服务架构下，一个业务操作往往涉及多个服务之间的交互，例如电商系统中的下单操作，可能会涉及订单服务、库存服务、支付服务等。当这些服务分别部署在不同的数据库实例上时，传统的本地事务无法保证整个业务操作的原子性，即要么所有操作都成功，要么都失败。这就引入了分布式事务的概念，分布式事务旨在解决跨多个服务、多个数据库的事务一致性问题。

二、Seata 简介

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。它将事务管理的能力从传统的数据库层提升到了应用层，通过对业务代码的无侵入式增强，让开发者可以像使用本地事务一样使用分布式事务。Seata 定义了全局事务（Global Transaction）和分支事务（Branch Transaction），全局事务可以包含多个分支事务，通过协调器（TC，Transaction Coordinator）来统一管理全局事务的生命周期，确保所有分支事务的最终一致性。

三、Seata 核心组件

1. 事务协调器（TC）：负责全局事务的管理，包括事务的开启、提交、回滚等操作。它维护了全局事务和分支事务的状态，协调各分支事务的执行。

1. 事务管理器（TM）：应用程序中用于定义事务边界的组件，负责开启、提交和回滚全局事务。在 Spring Cloud Alibaba 项目中，我们可以通过注解或编程方式使用 TM 来管理事务。

1. 资源管理器（RM）：负责管理分支事务的资源，如数据库连接。RM 向 TC 注册分支事务，并接收 TC 的指令来执行分支事务的提交或回滚操作。

四、Seata 事务模式

1. AT 模式：这是 Seata 的默认模式，也是最常用的模式。它基于两阶段提交协议，对业务代码无侵入。在 AT 模式下，RM 在执行分支事务前，会自动生成数据的快照，记录数据的原始状态和修改后状态。当需要回滚时，根据快照数据进行反向操作，保证数据的一致性。例如，在电商下单场景中，订单服务和库存服务分别作为两个分支事务，在 AT 模式下，即使其中一个分支事务失败，也能通过回滚操作保证订单和库存数据的一致性。

1. TCC 模式：TCC（Try - Confirm - Cancel）模式是一种补偿型事务模式，需要业务代码实现三个阶段的操作：Try 阶段尝试执行业务操作，预留必要的资源；Confirm 阶段确认执行业务操作，完成资源的真正提交；Cancel 阶段取消执行业务操作，释放预留的资源。TCC 模式适用于对一致性要求较高，且业务逻辑可以进行补偿操作的场景，如资金转账业务。

1. SAGA 模式：SAGA 模式是一种长事务处理模式，它将一个长事务拆分成多个短事务，每个短事务都有对应的正向操作和补偿操作。当某个短事务失败时，SAGA 模式会按照一定的顺序执行之前已执行短事务的补偿操作，从而保证数据的一致性。SAGA 模式适用于业务流程复杂、事务持续时间较长的场景，如电商的订单处理流程，可能涉及多个步骤和多个服务的交互。

1. XA 模式：XA 模式是基于数据库原生的 XA 协议实现的分布式事务模式，它依赖于数据库对 XA 协议的支持。在 XA 模式下，RM 直接使用数据库的 XA 接口与 TC 进行交互，实现全局事务的管理。XA 模式的优点是数据一致性强，但性能相对较低，因为它需要数据库层面的深度参与。

五、Seata 在 Spring Cloud Alibaba 项目中的集成

（一）引入依赖

在pom.xml文件中添加 Seata 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

（二）配置文件设置

在application.yml文件中添加 Seata 配置：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata: