kafka Streams消费最新的消息

先说结论：kafka Streams组件并不支持通过制定的参数配置进行直接消费最新消息，即使是全新的消费者组，也就是参数 application-id设置为从来没用过的，也无法消费最新的消息，但是从另一个角度去思考，如果把就消息都消费完了，那么该 application-id的消费者不就可以消费到最新的消息了吗？是的，该思路是目前比较有效的手段，做法是需要在业务逻辑上兼容处理过去的消息，待kafka streams应用消费完旧消息，后续监听到的消息就为新消息。

引入maven

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka_2.13</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-streams</artifactId>
        <version>2.8.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

问题

虽然消费了旧消息就可以消费新消息，但是在有些场景下，默认的消费配置并不能跟得上生产的速度，或者需要消费很久才能把堆积的消息消费完，因此在一些配置上需要做一些变动，不适用默认配置项。
经实测：更改一些默认配置项可以改变消费速度【接受消息的容量】，从单线程1s3000条消息消费提升至1s30000条左右的消息，由于当时该改动已经符合我的需求，便没有将配置值设置的特别大。

基础配置建立

这里进行了简单的配置，其中比较重要的是后续的两个参数

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apa