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RSS订阅原创 Attention机制学习笔记
Attention机制学习笔记在这里主要介绍三种attention机制：hard attention、soft attention和self attention。一、注意力机制注意力机制（attention mechanism）是机器学习中的一种处理数据的方法，广泛应用于多种单模态、多模态任务中，比如：自然语言处理领域中的机器翻译，语义标注等，多模态领域中的image captioning、...
2019-06-04 20:53:27
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原创 CIFAR-10数据集
CIFAR-10数据集该数据集是一个用于识别普适物体的小型数据集，包含10个类别的RGB出彩色图片。图片为32X32的尺寸大小共60000张图片，其中训练图片50000张，测试图片10000张可在此处下载。与MNIST数据集相比，具有以下不同点：CIFAR-10是3通道的RGB图像，MNIST是灰度图CIFAR-10图片尺寸为32X32，大于MNIST的28X28CIFAR-10...
2019-03-31 10:20:36
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原创 mnist手写数字集制作tfrecords数据格式
一、tfrecords文件tfrecords是一种二进制文件，可先将图片与标签制作成该格式的文件，使用tfrecords进行数据读取，会提高内存利用率，将不同输入文件统一起来。二、mnist数据集MNIST数据集是一个手写体数字集合，可到此处下载，数据包括四部分：训练图片集、训练标签集、测试图片集、测试标签集三、数据制作与读取1、生成文件文件生成的过程：新建一个writerfo...
2019-03-11 15:51:00
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空空如也
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