濒临灭绝的鹿鹿-优快云博客

原创使用thumbnailator 时部分图片抛异常

net.coobird.thumbnailator.tasks.UnsupportedFormatException: No suitable ImageReader found原因：No suitable ImageReader found打印16进制文件头信息到如下网站匹配https://www.cnblogs.com/senior-engineer/p/9541719.html我的文件是PDF转换成TIF 文件后缀是.jpg文件实际上还是tif Thumbnails无法处理改成jpg文

2020-12-06 21:09:18 1405

原创 web.xm 报红 is not allow

web.xm 报红 is not allow原因1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>2 <web-app xmlns=“http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee”3 xmlns:xsi=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”4 xsi:schemaLocation=“http://xmlns.jcp.org/

2020-11-26 21:16:25 210

原创访问所有mapper方法都提醒invalid bound statement (not found)

访问所有mapper方法都提醒invalid bound statement (not found)大部分的invalid bound statement (not found)的log都是配置啊，编译啊之类的产生了问题，这类问题可以看下面的博客，基本上说的很全了：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_38232376/article/details/81915605我的问题出现在在spring-mybatis中，xml的明明需要遵循这个规则 <property

2020-11-15 15:09:49 250

原创知乎数据清洗整理和结论研究

本文对微专业Python数据分析课程进行分享记录数据与源代码大家可以搜索公众号“小鹿学习分享”，回复“知乎数据”就可以得到。要求：1、数据清洗 - 去除空值要求：创建函数提示：fillna方法填充缺失数据，注意inplace参数2、问题1 知友全国地域分布情况，分析出TOP20要求：① 按照地域统计知友数量、知友密度（知友数量/城市常住人口），不要求创建函数② 知友数量...

2019-12-19 23:22:08 582

原创数据化分析简单实例——销售预测

前段时间忙东忙西的，已经很久没有发文章了，但是非常感谢各位朋友们的关注与赞赏，让我觉得做这件事情很有动力。以后我也会努力更新，感谢大家的支持与鼓励。关注文末公众号，后台回复"销售预测"获得数据1、案例概述本节通过一个简单的案例，来介绍如何使用Python进行数据化运营分析。案例场景：每个销售型公司都有一定的促销费用，促销费用可以带来销售量的显著提升；当给出一定的促销费用时，预计会...

2019-08-11 13:47:45 2935

原创电信流失用户分析与对策

0 目的本文目的是找到付费客户的流失原因，并给出相应的理论建议。数据来源：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churnwww.kaggle.com1前期工作1.1数据清洗-列名翻译BEGIN;ALTER TABLE 电信流失用户 CHANGE customerID 顾客ID VARCHAR(20);ALTER TAB...

2019-05-13 04:05:29 2300

原创数据分析实战——母婴产品上新策略分析

分析目的：本次分析将针对母婴类产品，根据市场销售数据分析需求，确定产品，指导上新。本文在分析过程中参考了：张蒙：母婴产品上新策略分析（excel+tableau）的分析步骤，使用python进行分析。并提出了自己的一些想法。数据来源：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45数据解释：user_id:用户IDbi...

2019-05-04 19:49:04 1777

翻译数据分析实战--缺失值分析

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著。缺失值的处理：删除记录 / 数据插补 / 不处理模块导入import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats0 创建数据s = pd.Series([...

2019-04-21 21:56:51 667

翻译数据分析实战--帕累托分析(2-8定律)

本文主要进行了2-8定律的分析，找出营收收入超过80%的点。模块导入：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt数据构造data = pd.Series(np.random.randn(10)*1200+3000, index = list('ABCDEFG...

2019-04-19 19:25:06 1037 1

翻译网易微专业数据分析实战--统计分析

本文主要内容是对数据分布进行分析，主要是集中和离中趋势度量，包括了做观测数据的连续概率分布的估计等，同时也是matplotlib常用的几个部分的练习。首先模块导入import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt1、集中趋势度量创建数据data = pd.DataFrame({'value':n...

2019-04-19 16:34:23 938

原创数据分析实战——城市餐饮店铺选址分析（1）

项目目标：城市餐饮店铺选址第一部分：从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型要求：①计算出三个维度的指标得分②评价方法：口味→ 得分越高越好性价比→ 得分越高越好人均消费→ 价格适中即可③制作散点图，x轴为“人均消费”，y轴为“性价比得分”，点的大小为“口味得分”绘制柱状图，分别显示“口味得分”、“性价比得分”（1）导入数据...

2019-04-17 01:06:38 3209

原创数据分析实战——二手房信息分布分析

本文将对深圳罗湖二手房信息的分布情况进行分析。关注文末公众号，回复“深圳罗湖二手房信息”可获得数据0 首先数据导入import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv('深圳罗湖二手房信息.csv',engine = 'python')1.画经纬度、房屋单价和总价分...

2019-04-17 01:02:12 2070

原创数据分析实战--对比分析

数据分析实战--对比分析0 模块导入1.对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较(绝对比较)2、相对数比较 → 相除（相对比较）3 相对数比较 → 相除本文主要讲的是对比分析的一些可视化作图，用来练练matplotlib不错。主要内容有：两个相互联系的指标的比较（绝对比较）、相对比较两方面。0 模块导入import numpy as npimport pandas as pdimpor...

2019-04-17 00:58:52 496

weixin_43214942的博客