大数据分析-零基础学Tableau+超详细讲解+示例练习（七）

前文回顾：

零基础学Tableau（一）：条形图、直方图绘制：传送门

零基础学Tableau（二）：折线图、饼图、环形图绘制：传送门

零基础学Tableau（三）：树形图、气泡图、词云图绘制：传送门

零基础学Tableau（四）：标靶图、甘特图、瀑布图绘制：传送门

零基础学Tableau（五）：符号地图、仪表板的高级应用：传送门

零基础学Tableau（六）：填充地图、多维地图、混合地图：传送门

 多边形地图

• 多边形地图是填充地图的一种补充，基于地理均码，数据文件绘制一个多边形的区域，实现自定义的填充地图。
• 多边形地图的四个核心数据（必须具备）：维度、经度（确定在地图上那个位置）、区域名称（绘制的多边形的区域名字是什么）、点ID（点的顺序号，画出点后要按照点的顺序将点串联起来，形成一个封闭的图形区域，并对其进行填充）
• 双击经度、维度-在分析中取消聚合度量-将“标记”设置为多边形-将“点ID”放入“路径”-将“公园名称”放入“颜色”-可以根据自己的情况设置地图层，让其显示出我们想要的效果

• 

  

设置地理信息

自定义地理码导入：只能绘制符号地图，不能做填充地图，是CSV格式问价，包括新的地理角色、纬度经度，有以下三种类型的自定义地理编码：

        扩展现有角色：是对现有的地理角色的补充，Tableau默认是只识别人口在10000以上，并且政府公开信息的城市，因此内置的城市是不够完整的，可以通过扩展来实现点击上面“地图”.

 

 注意列的名称是固定的

        添加新的地理角色

如大学 

        添加新的分层结构

国家名称-公园名称-子景点名称

背景图地图

        

 可以通过管理地图改变我们的背景地图

 绘制香港地铁图

首先点击背景图像，加载进香港地铁背景图，根据图片像素进行图像设置

 绘制完成！

数据分层

Tableau 默认带了对字段的数据分层，例如日期，可以分成年、月、日，

 创建分层结构

 可通过列不断进行展开，层级是不可以进行嵌套的，两个层级不能放在一起

数据组

 可以看到上述的数据其实完全可以组合在一起，我们可以通过分组的方式将他们组合在一起

 对上表进行分组后的结果

 

 

数据集

数据集：集是满足某些条件的数据子集，是维度的部分成员

可以对集内外和集内部成员进行对比分析

 

 示例

使用“蒙东地理数据”创建多边形地图，以注释的方式显示每个市的名称，导出图像；

 使用“2014年各省市售电量”数据，以服务器地图“M Pencil”为背景，将当期值设为大小，显示省份标签，创建符号地图，导出图像。