tensorflow加载预训练好的模型图(.pb文件）

千万不要试图在jupyter notebook中打开.pb模型文件，否则你会得到：
这时候我以为shi编码的问题，开始转换编码，转换完成后发现shi乱ma。
后来网上查了，.pb文件里面存储的shi模型图，其实就是个二进制字符流文件，这时候体现出tensorboard的强大了。
然后打开log所在目录：输入：tensorboard --logdir=./log/ --port=6006
打开浏览器，输入终端提示的网址,
就可以揭开庐山真面目拉！

这个文件里面存储的是graph和checkpoint,在载入的时候不需要重新构件图，直接使用
model_file就是预训练好的.pb模型图

这样模型图就设置好了，接下来直接创建运行环境，

这里抽取的是倒数第二层tensor,可以利用我上面说的方式查看模型图每一层tensor的名字，我这里是‘pool_3’后面的0代表pool_3第一次输出的tensor。然后直接sess.run(),就可以用这个模型图处理自己的图像了。