Tensorflow2 ——隐式/显式的broadcasting & tensor的数学运算

一、Broadcasting

• 维度扩张
• 不copy数据 不占用额外的内存（区别于 tf.tile ）
• 显式转换 tf.broadcast_to
  

1. 数学运算时自动转换 ：only shape=1 的dim可以转成其他shape值
   
2. 手动转换：tf.broadcast(a,[ ])
   
3. tf.broadcast_to VS tf.expand_dims + tf.tile
   

二、数学运算

1. + - * / // %
   

2. exp log
   

3. pow ** sqrt
   

4. @ matmul
   
   乘法中的broadcast
   

5. line layer
   
   y = x@W + b
   
   y = relu( x@W + b )