anaconda 常用命令集合

最新推荐文章于 2025-07-03 08:53:30 发布

Eva215665

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43196262/article/details/82713087

本文详细介绍了如何使用Anaconda进行环境管理和包操作，包括环境的创建、激活、切换、删除，以及包的安装、卸载和更新。通过具体实例展示了如何利用conda命令行工具高效地管理Python环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下命令来自
https://blog.youkuaiyun.com/m0_37052320/article/details/79134752

#创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4,（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
## 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

conda list —–查看环境安装的所有包
conda install package_name—-安装包
例：conda install numpy
conda install numpy=1.10
conda remove—卸载包
conda update package_name—-更新包
例：coanda update –all —更新所有包
conda create -n env_name list of packages——创建独立环境。n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpyconda create -n my_env numpy
activate my_env ——进入环境
deactivate———–离开环境
conda env export > environment.yaml —–导出环境包文件
conda env create -f environment.yaml —-加载环境包文件
conda env list —-创建的环境列表
conda env remove -n env_name —– 删除指定环境