OpenCV图像处理---Mat类

最新推荐文章于 2023-10-22 20:45:30 发布

一介俗人、

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43185216/article/details/91532306

本文介绍了OpenCV中的核心类Mat，包括其特点、图像信息、创建方法、空间分配、影像复制、改变影像类型、操作像素以及OpenCV的基本结构如Point、Size和Rect。Mat是用于存储图像和数据的基础容器，具有自动内存管理特性，支持多种图像类型和通道数。文章还提到了uchar、ushort和Vec等缩写及其用途。

图片是以数组的方式存在设备中的，数组中的值代表某个像素点的像素值，它的格式和范围受颜色空间和数据类型的影响。

Mat类

基础图像容器，代表的是矩阵(Matrix)前三个字母，它其实就是一个可以保存图片（一些数组矩阵）或者数组的容器，在opencv开发中我们经常需要使用它存储显示并传递一些数据，Mat类有相关的成员变量和成员函数方便使用。

特点：1.不必为它手动开辟空间　2.不必在不需要的时候立即释放空间　3.Mat由两部分组成，矩阵头（矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指针（指向存储所有像素值的矩阵）。

图像信息

Mat类最基本的有长、宽、像素类型(矩阵类型)、像素深度(矩阵元素的深度)、通道数等信息。

成员变量	意义
rows	图像的行数，也就是图像的高度 height
cols	图像的列数，也就是图像的宽度 width

Opencv通道数：int Mat::channels() const
返回图像的通道数：灰度图为1，彩色图为3。

OpenCV像素深度：int Mat::depth() const
返回矩阵元素深度的标识符（每个单独通道的类型）
矩阵类型包含以下值：
- CV_8U - 8位无符号整数（0…255）
- CV_8S - 8位有符号整数（-128…127）
- CV_16U - 16位无符号整数（0…65535）
- CV_16S - 16位有符号整数（-32768…32767）
- CV_32S - 32位有符号整数（-2147483648…2147483647）
- CV_32F - 32位浮点数（-FLT_MAX…FLT_MAX，INF，NAN）
- CV_64F - 64位浮点数（-DBL_MAX…DBL_MAX，INF，NAN）

OpenCV像素类型：int Mat::type() const
返回矩阵元素类型
类型与深度主要差别在于类型有通道数信息，比如
CV_8UC3 -代表8位不带符号的3通道阵列。