八度卷积的一些解释不错的链接

python-ing

于 2020-05-03 21:48:08 发布

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分类专栏： python

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本文深入探讨了OctConv（Octave Convolution）这一高效深度学习技术，详细讲解其原理与实现方式，包括如何通过使用不同分辨率的特征图来加速训练过程并减少计算资源消耗，同时保持模型准确性。文章提供了多个链接到详细的教程、论文和开源代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1-https://mp.weixin.qq.com/s/sF3pPJTPk67nbDt-mR9SOw

2-https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10720182.html

3-https://zhuanlan.zhihu.com/p/89551477

4-https://blog.youkuaiyun.com/nineship/article/details/89395536

5-https://blog.youkuaiyun.com/zghydx1924/article/details/90167232?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8

原文： https://arxiv.org/abs/1904.05049

代码（keras）：https://github.com/titu1994/keras-octconv
https://github.com/lxtGH/OctaveConv_pytorch

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