redis 设置远程连接

本文纠正了对Redis配置中bind参数的常见误解,指出bind实际上是绑定服务器本地的网卡IP,而非限制远程访问的IP。bind127.0.0.1限制为本机访问,bind0.0.0.0允许所有IP连接,但实际的IP访问控制应通过防火墙或安全组实现。正确理解bind的作用对于Redis服务器的安全配置至关重要。

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今天在远程连接Redis的时候,发现对Redis中bind的理解的一个误区。
一直认为Redis中的配置文件中的bind的作用是:用来限制Redis服务器用来接收来自哪些服务器(IP地址)的Redis连接请求。即:只有在bind指定的IP地址的计算机才可以访问这个Redis服务器。(直到今天我才知道以上的理解都是错误)

例如:

bind 127.0.0.1 就是用来限制只有本机可以连接redis服务连接

bind 0.0.0.0 就是用来允许任意计算机都可以连接redis服务连接。

注意:以上的理解都是错误的。他们正好是特例,对我们产生了一种错觉。
bind 10.0.0.1(或者除了127.0.0.1和0.0.0.0之外的任何IP地址)

然后重启redis,就会发现启动不起来。
Redis中bind的正确的理解是:

bind:是绑定本机的IP地址,(准确的是:本机的网卡对应的IP地址,每一个网卡都有一个IP地址),而不是redis允许来自其他计算机的IP地址。

如果指定了bind,则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定,就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。

举个例子:如果redis服务器(本机)上有两个网卡,每一个网卡对应一个IP地址,例如IP1和IP2。(注意这个IP1和IP2都是本机的IP地址)。

我们的配置文件:bind IP1。 只有我们通过IP1来访问redis服务器,才允许连接Redis服务器,如果我们通过IP2来访问Redis服务器,就会连不上Redis。

如果我们想限制只有指定的主机可以连接到redis中,我们只能通过防火墙来控制,而不能通过redis中的bind参数来限制。

使用阿里云的安全组,来限制指定的主机连接6379端口。

或者 bind 0.0.0.0 允许所有主机进行访问 访问时带上密码即可,但是会过于暴露!!!

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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