kafka之集群工作机制理解

        回想一下，我们搭建kafka集群是如何搭建？修改kafka得配置文件，多个Kafka服务注册到同一个zookeeper集群上的节点，会自动组成集群。

        学习服务端原理，通常我们是去读服务端的那些抽象的代码，但是Kafka为了保证高吞吐，高性能，高可扩展的三高架构，很多具体设计都是相当复杂的。如果直接跳进去学习研究，估计我们很快就会晕头转向。那么有没有一些可见的东西让我们更具体的理解Kafka的Broker运行机制呢?

       kafka依赖于zookeeper，Kafka会将每个服务的不同之处，也就是状态信息，保存到Zookeeper中。通过Zookeeper中的数据，指导每个Kafka进行与其他Kafka节点不同的业务逻辑。而将状态信息抽离后，剩下的数据，就可以直接存在Kafka本地，所有Kafka服务都以相同的逻辑运行。这种状态信息分离的设计，让Kafka有非常好的集群扩展性。

zk中存的kafka的数据：

        既然kafka依赖这么多的存储数据,那么我们就从可见的存储数据的角度来理解分析一下Kafka的Broker运行机制。

1. ka