【并行流】parallelStream

最新推荐文章于 2023-07-02 23:20:15 发布
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本文探讨了在大数据量场景下，如何处理不考虑排序的遍历操作。指出了遍历过程中可能出现的数据越界和非线程安全问题，并提出解决方案，即使用Collections的同步包装方法，如synchronizedList，确保在多线程环境下安全操作。同时，文章提到了线程安全的字符串处理方式，如使用StringBuffer。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

适合：不考虑排序问题而且数据量比较大

坑：遍历的集合少数据,并且会在多次重复遍历的时候数组越界

原因：遍历之后转成的List非线程安全

解决：遍历的结果转成的list进行包装

List<Integer> synchronizedList = Collections.synchronizedList(parseList);

List：synchronizedList

Map：synchronizedMap

Set：synchronizedSet

字符串：StringBuffer 线程安全

【Java没基础】Java 8 并行流 ParallelStream
一步一个脚印
11-08 2491
在前两篇的 Java 8 函数式编程的 blog 中，我们聊了 Lambda 表达式，聊了一些常用的 Stream API 和一些收集器方法。在今天，我们要考虑一下效率了。
自定义 ForkJoinPool 提升并行流 ParallelStream 执行速度
chenjinba0632的博客
08-24 1289
简介 在 java8 中 添加了流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。使用起来非常简单优雅。ParallelStream 则是一个并行执行的流，采用 ForkJoinPool 并行执行任务，提高执行速度。<br> <br> 下面我们看看2个简单...
parallelStream 事务失效、null、数据重复
qq_16607641的博客
10-27 1369
parallelStream 事务失效、null、数据重复
Java8中的Stream转map报key重复的错误问题解决
qq_17805707的博客
01-11 3297
stream
parallelStream、stream.parallel关于集合类遍历并行执行
weixin_44874402的博客
03-24 865
由于在并行执行过程中，使用了ForkJoinPool线程池，所以要考虑线程安全问题：对于ArrayList线程不安全，可以采用Collections.synchronizedList，采用synchronized修饰，或者是CopyOnWriteArrayList，写时复制(读写分离的思想)，用到了lock；在实际使用的过程中，发现其实一个map定义在并行流外并且只读不写，这个map可以用hashmap，如果线程并没有改变变量，可以考虑用非线程安全集合类，提高性能；后续写点线程安全之类的吧！
关于parallelStream并发安全的思考
z69183787的专栏
04-09 7387
今天工作中遇到了关于使用parallelStream导致的并发安全问题，使用三个ArrayList容器进行数据交集等处理时，由于数据较多，希望通过并行流提高处理效率，但没考虑过线程安全问题。 解决的方法非常简单，正确的使用map、collect、reduce，或者使用线程安全容器、加锁即可。 但其实是使用时没有仔细了解相关的使用知识导致应用出现问题。搜了下确实有很多相关资料，需要仔细了解相关A...
parallelStream()使用及避坑
freeStyle_liu的博客
05-03 4773
parallelStream()是Java 8 Stream API中的一种方法，它允许在多个线程上并行执行流操作。这使得我们能够更有效地利用现代多核处理器的能力。
关于并行流parallelStream的用法的一些问题
weixin_44799607的博客
05-17 529
前言 今天逛论坛关于parallelStream并行流一些内容发现论坛里关于这方面的问题，他们给出的代码是这样的 @Test public void testStream() { List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { list.add(i); } System.out.println(list.size()); L
java8 并行流 parallelStream，在8核的机器上，启动了几个线程
reggergdsg的博客
07-13 3015
java8 并行流 parallelStream，其实就是java集合接口Collection新增的一个方法。 default Stream<E> parallelStream() { return StreamSupport.stream(this.spliterator(), true); } parallelStream的存在，使得处理集合多了一种选择。parallelStream的底层实现， 并没有多么高大上的技术，而是我们熟知的多线程框架ForkJoin。 ..
map 结合并行流 parallelStream进行遍历
studyday1的博客
11-10 2084
Stream 有串行和并行两种，串行 Stream 上的操作是在一个线程中依次完成，而并行 Stream 则是在多个线程上同时执行。一定程度上效率比串行高。业务场景中不乏需要将数据转换成map哈希映射结构，然后对其进行遍历数据处理分析，下面我们讲下用并行流方式来遍历map，解决并行流的线程安全问题：多线程下，使用并行流会有线程安全的问题。
Stream流对List集合筛选重复字段
qq_45537574的博客
12-21 7321
实现：针对对象集合实现重复字段校验和重复统计 实体类如下： @Data public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String name; private Integer age; } 目标一：找出用户集合中重复的名称 private static void test6(){ List<User&g
JAVA基础学习总结，day23(Stream 流)
qq_45198723的博客
08-29 216
Stream 流 Stream 类似于 生产流水线 特点 1：Stream 不会修改源数据 2：Stream 流的部分操作具有延时性 3：Stream 不能存储元素 4：Stream 流是单向的，不能重复操作 Stream 不是集合元素 JDK8中的一个新特性 被我们称为 流 也不是数据结构 不保存数据 它是有关算法和计算操作的 更像高级别版本的迭代器 Stream 单向 不可往复 数据只能遍历一次 就好比流水 从前面流过了 一去不复返 不同的地方在于 支持并行化操作 串行方式 一个一个依次
Java使用parallelStream并行结果不一致解决方法
ClaireCheney的博客
07-03 1649
stream.parallel.forEach()中执行的操作非线程安全，可使用ReentrantLock和实现collector接口来解决 https://www.cnblogs.com/puyangsky/p/7608741.html import java.util.*; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.function
lambda表达式使用记录
s903454620的博客
11-07 416
lambda表达式使用记录 把集合装成流，可以多次使用这个集合，但是不转换流的话，只能用一次 stream() ： 为集合创建串行流。 parallelStream() ： 为集合创建并行流（把一个内容分成多个数据块，用不同的线程分别处理每个数据块的流）。 1.将实体类数组转为Map List<TagEntity> data = xxx; //key相同时会报错，需加，(p1, p2)...
stream的Collectors.groupingBy()方法的大坑
热门推荐
zijikanwa
08-20 1万+
1.前言 在开发过程中，java8流行的stream流非常的好用，简化代码，又容易读懂，但是它有一个大炕。 2. 大坑重现 当list集合里某个元素的属性为空，并且你使用Collectors.groupingBy()方法对这个属性进行分组，这时系统会报错。 List<DTO> list = Lists.newArrayList(); for(int i=0;i<5;i++){ DTO dto = new DTO(); dto.setCode("code"+i);
有序集合使用Collectors.groupingBy()或Collectors.toMap()输出乱序问题
qq_43842093的博客
07-02 1897
比如说将有序的订单列表（按照创建时间降序），以订单编号进行分组，返回订单列表信息使用Collectors.groupingBy最终返回给前端的数据和分组前有序的订单列表顺序不一致，产生了乱序输出。输出Java 的 Collectors.groupingBy() 方法默认是使用 HashMap 实现的，而 HashMap 本身并不保证元素顺序。因此，如果需要保证输出顺序，可以使用 Collectors.groupingBy() 的重载方法，并指定一个有序的 Map 实现，例如。
Java8踩坑指南1-parallelstream
supersub000的专栏
01-31 2019
最近，在项目中使用了Java8中的stream，对它爱不释手，感觉对一些集合的操作可以变得如此简单，简直就是神器啊，对List，Set，Map可以很简单的进行相互转换，其中就用到了parallelstream，简单来说，它是一种并发执行的流，通过默认的ForkJoinPool，可以直接使用多线程进行处理，而对于开发者则不用关心细节，直接使用即可。 虽然...
parallelStream并行流
最新发布
10-14
parallelStream是Java 8中引入的一种并行流，可以在多个线程上同时执行流操作，从而提高程序的执行效率。 与普通的Stream相比，parallelStream可以通过调用parallel()方法将流转换为并行流，从而实现并行处理。例如...
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