map 结合并行流 parallelStream进行遍历

业务场景中不乏需要将数据转换成map哈希映射结构,然后对其进行遍历数据处理分析,下面我们讲下用并行流方式来遍历map,一定程度上提高数据遍历处理效率

Stream 有串行和并行两种,串行 Stream 上的操作是在一个线程中依次完成,而并行 Stream 则是在多个线程上同时执行。一定程度上效率比串行高。

/**
 * java遍历map的多种方法
 * 1、普通的循环遍历
 * 2、jdk8以上的新特性
 *
 */
public class Map {
    @Test
    public void test1() {
        map.forEach((key, value) -> {
            System.out.println(key + "=" + value);
        });
    }

    /**
     * 多线程并行执行
     */
    @Test
    public void test2() {
        map.keySet().parallelStream().forEach(key -> {
            System.out.println(key + "=" + map.get(key));
        });
    }

    /**
     * 串行执行
     */
    @Test
    public void test3() {
        map.keySet().stream().forEach(key -> {
            System.out.println(key + "=" + map.get(key));
        });
    }


    /**
     * *********************************************
     * 以下为java常规遍历map的方式
     * 1.优先选择foreach
     * 2.遍历List的同时要移除元素推荐
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