关于OpenCV 从基础到深入的详解——十一、视频处理与分析

最新推荐文章于 2025-07-28 12:26:35 发布

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最新推荐文章于 2025-07-28 12:26:35 发布 · 954 阅读

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视频的读取与显示
- 读取方法：OpenCV 可以读取视频文件和摄像头视频流。对于视频文件，使用VideoCapture类，通过传入视频文件路径来初始化。对于摄像头视频流，可以传入摄像头设备编号（通常 0 表示默认摄像头）。例如：cv::VideoCapture cap("video.mp4");或者cv::VideoCapture cap(0);。
- 参数设置：可以设置视频的帧率、分辨率等参数。帧率决定了视频播放的速度，分辨率则影响图像的清晰度。通过cap.set()函数来实现，比如cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30);设置帧率为 30，cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);和cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);设置分辨率。
- 显示方式：显示视频帧有不同的方式。可以在窗口中显示，使用imshow()函数，创建一个窗口并显示当前帧。也可以将视频帧保存为图像序列，通过imwrite()函数在每一帧的读取循环中实现。
视频中的目标跟踪
- 传统方法：
  - 帧间差分：基于相邻帧之间的差异来检测运动目标。原理是对相邻两帧或多帧图像做差运算，当差值大于某个阈值时，认为该区域有运动目标。这种方法简单，但容易受到光照变化等因素影响，对缓慢运动或静止目标效果不佳。
  - 光流法：根据图像中像素点的运动速度和方